基于图像处理的蚕丝被工艺质量中填充物均匀度检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统蚕丝被检测方法 | 第11-13页 |
| ·图像处理技术的应用与发展 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·本文难点和创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 蚕丝被均匀度检测总体设计 | 第16-22页 |
| ·检测总体设计 | 第16页 |
| ·图像采集 | 第16-20页 |
| ·光源和照明系统 | 第16-18页 |
| ·数码相机 | 第18-19页 |
| ·采集环境搭建 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20页 |
| ·蚕丝被填充物含量测定参数提取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 蚕丝被图像预处理 | 第22-39页 |
| ·图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·图像去噪 | 第23-25页 |
| ·图像几何变换 | 第25-30页 |
| ·图像畸变分类 | 第25页 |
| ·图像畸变校正算法研究 | 第25-27页 |
| ·几何畸变校正 | 第27-29页 |
| ·畸变校正效果 | 第29-30页 |
| ·背景光照不均匀校正 | 第30-38页 |
| ·照度不均校正方法分析 | 第30页 |
| ·背景去除法 | 第30-33页 |
| ·同态滤波法 | 第33-35页 |
| ·top_hat 变换法 | 第35页 |
| ·基于小波的照度不均校正 | 第35-36页 |
| ·基于小波的非线性回归校正方法及实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 蚕丝被填充物含量测量参数提取 | 第39-50页 |
| ·蚕丝被填充物含量与图像像素灰度的关系 | 第39页 |
| ·图像特征测量技术 | 第39-43页 |
| ·图像区域特征参数的提取 | 第39-41页 |
| ·直方图 | 第41-42页 |
| ·直方图的用途 | 第42-43页 |
| ·蚕丝被填充含量参数表示 | 第43-47页 |
| ·数字图像表示方法 | 第44-45页 |
| ·灰度 | 第45页 |
| ·光密度定义及其计算方法 | 第45-46页 |
| ·透光率与光密度 | 第46-47页 |
| ·蚕丝被填充物含量测定参数计算 | 第47-49页 |
| ·填充物含量测定参数的选取 | 第47-48页 |
| ·积分光密度的计算方法 | 第48页 |
| ·积分光密度的用途 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 蚕丝被填充物均匀度检测实现 | 第50-57页 |
| ·图像分块 | 第50-51页 |
| ·厚薄差异率和角质量偏差率计算 | 第51-52页 |
| ·检测总体设计 | 第52-56页 |
| ·硬件配置 | 第52页 |
| ·蚕丝被均匀度检测的主界面设计 | 第52-53页 |
| ·主要检测过程 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
