| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-21页 |
| 1．1 世界和中国的水资源状况 | 第12页 |
| 1．2 导致水危机的外部原因 | 第12-14页 |
| 1．2．1 水浪费 | 第12-13页 |
| 1．2．2 水污染 | 第13-14页 |
| 1．3 水危机的出路 | 第14-16页 |
| 1．4 针对水危机，工业界应采取的措施 | 第16-17页 |
| 1．4．1 节水的措施 | 第16页 |
| 1．4．2 水污染防治的措施 | 第16-17页 |
| 1．5 论文选题的出发点和主要研究内容 | 第17-20页 |
| 1．5．1 论文选题的背景及意义 | 第17-18页 |
| 1．5．2 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1．5．3 本论文组织结构 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-45页 |
| 2．1 废水最小化研究的发展过程 | 第21-23页 |
| 2．2 过程集成技术 | 第23-26页 |
| 2．2．1 层次分析法 | 第24页 |
| 2．2．2 夹点技术 | 第24页 |
| 2．2．3 模拟分析法 | 第24-25页 |
| 2．2．4 数学规划法 | 第25页 |
| 2．2．5 复合型方法 | 第25-26页 |
| 2．3 废水最小化研究进展 | 第26-37页 |
| 2．3．1 废水最小化的分步设计 | 第26-33页 |
| 2．3．2 废水最小化的同步设计 | 第33-34页 |
| 2．3．3 废水零排放 | 第34-37页 |
| 2．4 质量集成 | 第37-39页 |
| 2．5 本章小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 第三章 废水最小化的分步设计—水夹点分析与数学规划相结合 | 第45-66页 |
| 3．1 用水网络设计 | 第46-57页 |
| 3．1．1 单杂质系统 | 第46-51页 |
| 3．1．2 多杂质系统 | 第51-56页 |
| 3．1．3 有流量变化的系统 | 第56-57页 |
| 3．2 废水处理网络设计 | 第57-62页 |
| 3．2．1 水夹点分析 | 第57-59页 |
| 3．2．2 融入水夹点分析规则的废水处理网络建模 | 第59-60页 |
| 3．2．3 实例 | 第60-62页 |
| 3．3 GAMS简介 | 第62-63页 |
| 3．4 本章小结 | 第63页 |
| 符号说明 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 第四章 废水最小化的同步设计—超结构建模 | 第66-80页 |
| 4．1 水网络设计 | 第68-73页 |
| 4．1．1 问题描述 | 第68页 |
| 4．1．2 水网络超结构 | 第68-70页 |
| 4．1．3 超结构建模 | 第70-73页 |
| 4．2 废水最小化的同步设计实例并与分步设计比较 | 第73-77页 |
| 4．3 本章小结 | 第77-78页 |
| 符号说明 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-80页 |
| 第五章 废水零排放 | 第80-95页 |
| 5．1 废水最小化的多目标优化 | 第82-84页 |
| 5．1．1 过程的环境影响评价 | 第82-83页 |
| 5．1．2 多目标优化 | 第83-84页 |
| 5．2 废水零排放的复合型方法 | 第84-89页 |
| 5．2．1 废水量最小化 | 第84-85页 |
| 5．2．2 分布式处理 | 第85-86页 |
| 5．2．3 深度处理技术 | 第86-89页 |
| 5．3 实例 | 第89-91页 |
| 5．4 本章小结 | 第91-92页 |
| 符号说明 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 第六章 自适应模拟退火遗传算法 | 第95-121页 |
| 6．1 模拟退火算法 | 第96-99页 |
| 6．2 遗传算法 | 第99-102页 |
| 6．3 模拟退火算法与遗传算法的结合 | 第102-104页 |
| 6．4 自适应模拟退火遗传算法 | 第104-108页 |
| 6．4．1 自适应模拟退火算法 | 第104-105页 |
| 6．4．2 自适应模拟退火遗传算法的构造 | 第105-106页 |
| 6．4．3 自适应模拟退火遗传算法计算框图 | 第106-108页 |
| 6．5 自适应模拟退火遗传算法性能测试 | 第108-111页 |
| 6．5．1 非凸非线性规划 | 第108-110页 |
| 6．5．2 混合整数非线性规划 | 第110-111页 |
| 6．6 多目标优化 | 第111-116页 |
| 6．6．1 概述 | 第111-112页 |
| 6．6．2 多目标优化问题的求解方法 | 第112-114页 |
| 6．6．3 测试函数 | 第114-116页 |
| 6．7 本章小结 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-121页 |
| 结论与展望 | 第121-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人情况简介 | 第125-127页 |