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基于边缘几何估计的人脸识别方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第2章 多尺度几何分析第17-33页
   ·引言第17页
   ·多尺度分析理论第17-20页
     ·小波变换第17-19页
     ·多尺度几何分析第19-20页
   ·多尺度几何分析工具第20-27页
     ·脊波变换和曲波变换第20-23页
     ·带波变换及其应用第23-26页
     ·轮廓波变换及其应用第26-27页
   ·楔波变换的图像边缘几何特征表示第27-32页
     ·多尺度楔波变换理论第27-29页
     ·多尺度楔波分解第29-30页
     ·多尺度楔波表示第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于四元数小波变换的边缘几何估计第33-45页
   ·引言第33页
   ·四元数的基本概念第33-35页
   ·四元数解析信号第35-37页
   ·四元数小波变换的形成第37-40页
     ·四元数傅里叶变换概念分析第37-38页
     ·四元数小波变换构造过程第38-40页
   ·边缘几何估计第40-42页
   ·多尺度 LBP 算子和分类器设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 实验结果和分析第45-58页
   ·实验环境和数据库简介第45-46页
   ·多尺度 LBP 算子强化纹理信息对比实验第46-47页
   ·不同边缘几何特征表示方法对比实验分析第47-48页
   ·不同边缘几何估计方法对比实验分析第48-55页
     ·四元数小波变换不同特征对边缘几何估计能力的影响第48-51页
     ·四元数小波与 Gabor 小波对边缘估计的精度和复杂度对比第51-55页
   ·本文算法与传统基于边缘检测的人脸识别方法对比第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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