| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 人工神经元网络理论及BP算法 | 第14-27页 |
| ·人工神经元网络理论 | 第14-17页 |
| ·BP(back propagation)神经网络及其算法 | 第17-24页 |
| ·人工神经元网络在高等级公路桥梁健康评估中的优势 | 第24-25页 |
| ·工程中应用的其他神经元网络方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 桥梁健康状况评估的内涵 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·桥梁健康状况监测和损伤识别 | 第27-33页 |
| ·桥梁结构的无损检测 | 第33-39页 |
| ·桥梁健康状况的预测 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 桥梁健康状况评估的神经元网络方法 | 第41-64页 |
| ·桥梁健康状况评定 | 第41-47页 |
| ·桥梁承载力评估的人工神经元网络方法 | 第47-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 桥梁健康状况评估系统的设计 | 第64-72页 |
| ·人工神经元理论和MATLAB语言的结合 | 第64-65页 |
| ·BP算法用MATLAB语言的实现方法 | 第65-69页 |
| ·桥梁承载力评估系统软件的介绍 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 建议和展望 | 第72-74页 |
| ·本论文的研究成果 | 第72页 |
| ·存在问题 | 第72-73页 |
| ·进一步研究的建议 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |