| 独创性声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1 信息融合的发展及应用 | 第8-11页 |
| 2 遥感图像融合的发展 | 第11-13页 |
| 3 身份识别融合系统的简介 | 第13-14页 |
| 4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 遥感图像融合算法研究 | 第16-41页 |
| 1 引言 | 第16页 |
| 2 数据源描述 | 第16-17页 |
| ·Landsat图像的特性 | 第16-17页 |
| ·SAR图像的特性 | 第17页 |
| 3 基于小波变换的像素级遥感图像融合算法研究 | 第17-32页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第18-25页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20页 |
| ·多尺度分析 | 第20-22页 |
| ·图像的小波分解与重构-Mallat算法 | 第22-25页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 4 特征级的图像融合 | 第32-39页 |
| ·源图像特征的提取 | 第33-35页 |
| ·Landsat图像特征的选取 | 第33-34页 |
| ·SAR图像特征的选取 | 第34-35页 |
| ·基于Bayes分类器的特征层融合 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 5 小结 | 第39-41页 |
| 第三章 身份识别融合系统算法研究 | 第41-63页 |
| 1 引言 | 第41-45页 |
| 2 声纹和指纹鉴别子系统 | 第45-46页 |
| ·指纹鉴别子系统 | 第45-46页 |
| ·声纹鉴别子系统 | 第46页 |
| 3 身份鉴别融合系统 | 第46-61页 |
| ·基于Bayes理论和Neyman-Pearson准则的身份鉴别融合系统 | 第47-55页 |
| ·基于Bayes理论的融合 | 第47-48页 |
| ·基于Neyman-Pearson准则融合 | 第48-49页 |
| ·基于加权的Bayes和Neyman-Pearson的融合 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-55页 |
| ·基于改进ENN融合算法的身份鉴别融合系统 | 第55-61页 |
| ·基于KNN的融合 | 第55页 |
| ·基于ENN的融合 | 第55-56页 |
| ·基于改进ENN的融合 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 4 小结 | 第61-63页 |
| 第四章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |