中文摘要 | 第1-9页 |
第一章 引言 | 第9-38页 |
第一节 真实感绘制技术 | 第11-19页 |
1.1 光的传播和光能的空间分布 | 第11-12页 |
1.2 双向反射分布函数 | 第12-13页 |
1.3 光照模型 | 第13-15页 |
1.4 绘制方程 | 第15-16页 |
1.5 绘制算法 | 第16-19页 |
第二节 基于图象的绘制(IBR)技术 | 第19-25页 |
2.1 基于图象的绘制技术的特点 | 第19页 |
2.2 基于图象的绘制技术的发展及现状 | 第19-23页 |
2.3 全光采样(PlenopticSampling | 第23页 |
2.4 基于图象的Relighting技术 | 第23-25页 |
第三节 增强现实技术 | 第25-29页 |
3.1 增强现实的概念 | 第25-26页 |
3.2 增强现实系统 | 第26-27页 |
3.3 增强现实中统一光照的研究现状 | 第27-29页 |
第四节 逆向绘制技术 | 第29-35页 |
4.1 基于信号处理的逆向绘制理论基础 | 第29-32页 |
4.2 逆向绘制技术研究的发展和现状 | 第32-35页 |
第五节 本文的研究工作 | 第35-38页 |
第二章 纹理物体表面反射模型参数的恢复 | 第38-58页 |
第一节 纹理物体的逆向绘制问题 | 第40-42页 |
第二节 相关的研究工作 | 第42-44页 |
第三节 纹理物体表面反射模型参数的恢复算法 | 第44-53页 |
3.1 曲面法向量重建 | 第44-45页 |
3.2 反射模型 | 第45-46页 |
3.3 恢复全局镜面反射参数 | 第46-49页 |
3.4 恢复漫反射参数 | 第49-51页 |
3.5 绘制 | 第51-53页 |
第四节 实验结果 | 第53-57页 |
第五节 本章小结 | 第57-58页 |
第三章 复杂光照条件下物体材质的恢复 | 第58-84页 |
第一节 相关的研究工作 | 第60-63页 |
第二节 物体复杂光照的表示 | 第63-67页 |
2.1 基于图象的光照(Image-basedLighting | 第63-64页 |
2.2 物体的光照场 | 第64-67页 |
第三节 复杂光照条件下物体材质的恢复算法 | 第67-75页 |
3.1 反射模型 | 第67-68页 |
3.2 算法的基本思想 | 第68-69页 |
3.3 模拟退火算法 | 第69-70页 |
3.4 算法的过程 | 第70-72页 |
3.5 物体自身的互反射 | 第72-73页 |
3.6 算法优化及分析 | 第73-75页 |
第四节 实验结果 | 第75-80页 |
第五节 本章小结 | 第80-84页 |
第四章 全局光照环境中的逆向绘制 | 第84-110页 |
第一节 相关的研究工作 | 第86-89页 |
第二节 从一幅全景图进行逆向绘制的算法 | 第89-104页 |
2.1 算法概述 | 第89-93页 |
2.2 对各种材质物体进行逆向绘制的方法 | 第93-104页 |
第三节 算法的优化和分析 | 第104-106页 |
第四节 实验结果 | 第106-109页 |
第五节 本章小结 | 第109-110页 |
第五章 结论 | 第110-113页 |
第一节 本文工作总结 | 第110-111页 |
第二节 进一步研究设想 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
发表文章目录 | 第125-126页 |
致谢 | 第126页 |