模糊神经网络在边坡稳定性评价中的应用
| Abstract | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究的意义 | 第6页 |
| ·国内外的发展动态与水平 | 第6-8页 |
| ·研究的技术路线 | 第8-9页 |
| 第二章 边坡稳定性分析方法简述 | 第9-14页 |
| ·极限平衡法 | 第9-10页 |
| ·传统理论方法 | 第9页 |
| ·临界滑动场法 | 第9-10页 |
| ·数值分析方法 | 第10页 |
| ·有限元(FEM)法 | 第10页 |
| ·其他方法 | 第10页 |
| ·综合分析方法 | 第10-14页 |
| ·灰色理论方法 | 第11页 |
| ·专家分析系统 | 第11页 |
| ·工程类比法 | 第11页 |
| ·边坡稳定性分析数据库法 | 第11页 |
| ·模糊评判方法 | 第11-12页 |
| ·神经网络法 | 第12页 |
| ·现场勘测分析法 | 第12页 |
| ·基于Hamilton图的岩体工程稳定性评判 | 第12-14页 |
| 第三章 影响边坡稳定性的因素 | 第14-21页 |
| ·边坡岩体地质构造特征 | 第14-18页 |
| ·岩性 | 第14页 |
| ·地质构造 | 第14-15页 |
| ·结构特征 | 第15-16页 |
| ·水的作用 | 第16-17页 |
| ·地应力 | 第17-18页 |
| ·人工开挖边坡的结构设计 | 第18页 |
| ·边坡施工 | 第18-21页 |
| ·边坡开挖程序 | 第19页 |
| ·施工技术 | 第19-21页 |
| 第四章 模糊神经系统 | 第21-35页 |
| ·神经网络 | 第21-25页 |
| ·模糊理论 | 第25-32页 |
| ·模糊神经网络 | 第32-35页 |
| 第五章 边坡稳定性评价模糊神经网络模型 | 第35-66页 |
| ·模糊模型的建立 | 第35-51页 |
| ·建立因素集 | 第35-38页 |
| ·建立备选集 | 第38-39页 |
| ·隶属函数的确定 | 第39-51页 |
| ·神经网络的建立 | 第51-60页 |
| ·网络模型的实现 | 第60-66页 |
| 第六章 工程应用实例 | 第66-67页 |
| 第七章 结论和建议 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·主要存在的问题 | 第67页 |
| ·进一步研究的设想 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
