| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 SIFT算法概述 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·SIFT算法 | 第17-21页 |
| ·检测尺度空间极值 | 第17-18页 |
| ·关键点定位 | 第18-19页 |
| ·关键点方向分配 | 第19-20页 |
| ·生成特征描述子 | 第20-21页 |
| ·特征匹配 | 第21页 |
| ·基于颜色信息的SIFT特征描述方法 | 第21-22页 |
| ·HSV-SIFT | 第21页 |
| ·OpponentSIFT | 第21-22页 |
| ·W-SIFT | 第22页 |
| ·RGB-SIFT | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·颜色量化矩阵 | 第23-26页 |
| ·CQM-SIFT特征描述 | 第26页 |
| ·RANSAC方法 | 第26-27页 |
| ·实验结果与讨论 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于颜色量化矩阵的PCA-SIFT特征描述方法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·PCA算法 | 第34-35页 |
| ·CQM-PCASIFT特征描述 | 第35-36页 |
| ·实验结果与讨论 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |