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基于小波变换的图像配准

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·图像配准研究背景第8-9页
   ·图像配准应用第9-10页
   ·图像配准研究现状第10-11页
   ·图像配准算法框架第11-12页
   ·本课题研究内容第12-14页
第二章 小波变换理论第14-26页
   ·小波定义第14-15页
   ·连续小波变换第15-17页
   ·离散小波变换第17-18页
   ·多分辨率分析第18-21页
   ·Mallat分解与重构算法第21-22页
   ·小波包第22-24页
   ·小结第24-26页
第三章 图像配准研究第26-40页
   ·图像配准原理第26-31页
     ·配准问题定义第26页
     ·空间几何变换第26-27页
     ·相似度测度第27-29页
     ·重采样和插值第29-31页
   ·图像配准方法第31-39页
     ·基于图像灰度的图像配准方法第32-34页
     ·基于变换域的图像配准方法第34-36页
     ·基于图像特征的配准方法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于小波变换的图像配准第40-70页
   ·基于小波提取边缘特征的图像配准第40-62页
     ·传统边缘特征提取方法第40-47页
     ·基于小波变换的自适应阈值边缘特征提取第47-57页
     ·基于边缘提取的特征匹配第57-60页
     ·基于小波边缘特征的图像配准第60-61页
     ·实验结果和分析第61-62页
   ·基于小波和互信息的图像配准第62-69页
     ·熵第62-63页
     ·互信息第63-64页
     ·基于小波和互信息的图像配准第64-66页
     ·实验结果和分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 结束语第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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