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大型离心压缩机叶轮的可靠性稳健设计

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·可靠性技术研究的现状与进展第12-15页
   ·稳健设计研究的现状与进展第15-17页
   ·人工神经网络发展的历史及现状第17-19页
     ·人工神经网络的发展历史第17-19页
     ·人工神经网络国内外研究状况第19页
   ·本论文的主要研究内容第19-21页
第二章 可靠性基本理论和神经网络基础第21-39页
   ·可靠性的基本概念第21-23页
   ·可靠性分析的基本理论第23-26页
     ·可靠度和可靠性指标第23-24页
     ·可靠度计算的数值方法概述第24-26页
   ·可靠性设计的摄动法第26-28页
   ·可靠性灵敏度设计第28-29页
     ·正态分布参数的可靠性灵敏度设计第28-29页
   ·人工神经网络基础第29-38页
     ·人工神经网络的基本组成第30页
     ·人工神经元模型及传递函数第30-32页
     ·BP网络的拓扑结构第32-33页
     ·BP网络算法及公式推导第33-37页
     ·利用BP网络实现函数逼近第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 叶轮的模态分析和离心力分析以及Isight软件平台的搭建第39-51页
   ·叶轮分析的有限元法第39页
   ·叶轮模型的建立第39-40页
   ·离心力作用下叶轮的应力分布及变形趋势第40-46页
     ·叶轮整盘离心力分析第40-43页
     ·剖分叶轮的离心力分析第43-45页
     ·离心力作用下叶轮的变形趋势第45-46页
   ·带有预应力的叶轮模态分析第46-48页
   ·iSIGHT软件平台的搭建第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 基于神经网络技术的叶轮可靠性稳健设计第51-73页
   ·引言第51-54页
   ·基于灵敏度分析的稳健设计第54-56页
     ·稳健设计方法的概念第54页
     ·基于灵敏度的附加约束实现策略第54-55页
     ·基于灵敏度的附加目标函数实现策略第55-56页
   ·基于神经网络技术的可靠性稳健设计方法第56-60页
     ·基于神经网络技术的仿真实例第59-60页
   ·叶轮的可靠性设计第60-69页
     ·最大应力值以及叶轮质量的函数拟合第61-69页
     ·叶轮的可靠性设计第69页
   ·叶轮的可靠性稳健设计第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 套装叶轮的接触有限元分析及可靠性设计第73-95页
   ·引言第73-74页
   ·ANSYS的接触分析功能第74-79页
     ·ANSYS的接触分析功能第74-75页
     ·接触问题的描述方法第75-77页
     ·接触计算原理第77-79页
   ·叶轮套装结构的接触分析第79-87页
     ·叶轮套装模型第79-80页
     ·叶轮套装结构的预应力分析第80-82页
     ·叶轮套装结构的离心力分析第82-84页
     ·过盈量对接触总压力和接触状态的的影响第84-87页
   ·套装叶轮的可靠性设计和可靠性稳健设计第87-91页
     ·套装叶轮的可靠性设计第87-91页
   ·套装叶轮的可靠性稳健设计第91-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 结论与展望第95-97页
   ·总结第95页
   ·展望第95-97页
参考文献第97-103页
致谢第103-104页
攻读学位期间获奖情况第104页

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