中文信息的语义数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-11页 |
| ·语义万维网的提出 | 第10页 |
| ·中文信息处理的迫切性 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘和信息检索的新发展 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 中文信息处理技术 | 第14-21页 |
| ·中文信息处理概述 | 第14页 |
| ·什么是中文信息处理 | 第14页 |
| ·中文文本信息处理的特点 | 第14页 |
| ·中文文本信息处理关键技术 | 第14-19页 |
| ·中文分词技术 | 第15-19页 |
| ·中文词性标注和语义标注技术 | 第19页 |
| ·中文语句分析技术 | 第19页 |
| ·常用中文分词器 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 本体论的相关知识 | 第21-38页 |
| ·本体论概述 | 第21-23页 |
| ·本体的定义 | 第21页 |
| ·本体的功能 | 第21-22页 |
| ·本体的分类 | 第22-23页 |
| ·本体与语义网 | 第23-24页 |
| ·本体的代数系统 | 第24页 |
| ·本体与描述逻辑 | 第24-27页 |
| ·描述逻辑的定义 | 第24-25页 |
| ·描述逻辑的体系结构 | 第25-26页 |
| ·描述逻辑支持的推理 | 第26-27页 |
| ·本体描述语言OWL | 第27-37页 |
| ·OWL 简介 | 第27-28页 |
| ·OWL 本体的结构及构造符 | 第28-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于本体的语义数据挖掘（OSDM）技术 | 第38-46页 |
| ·语义与知识表示 | 第38-39页 |
| ·语义的概念 | 第38页 |
| ·知识和知识表示 | 第38-39页 |
| ·基于本体的知识表示 | 第39-40页 |
| ·传统的知识表示的不足 | 第39页 |
| ·基于本体的知识表示方式 | 第39-40页 |
| ·传统的数据挖掘技术 | 第40页 |
| ·基于本体的语义数据挖掘技术OSDM 模型 | 第40-41页 |
| ·OSDM 模型的关键技术研究 | 第41-45页 |
| ·领域本体构建 | 第41-42页 |
| ·语义标注 | 第42页 |
| ·语义推理 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 OSDM 技术在中文信息检索系统中的应用 | 第46-78页 |
| ·系统介绍和总体结构 | 第46-52页 |
| ·系统功能 | 第46-47页 |
| ·系统总体结构 | 第47-50页 |
| ·系统主要开发工具 | 第50-52页 |
| ·系统各模块的实现 | 第52-72页 |
| ·信息获取及存储模块的实现 | 第52-56页 |
| ·全文信息检索模块的实现 | 第56-61页 |
| ·MyFruitOnto 本体的构建 | 第61-65页 |
| ·语义标注模块的实现 | 第65-67页 |
| ·OSDM 模块的实现 | 第67-72页 |
| ·实验系统演示 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84-85页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第85页 |
