| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·糖尿病及其危害 | 第9页 |
| ·无创血糖浓度监测方法概述 | 第9-11页 |
| ·近红外无创血糖检测方法的研究背景和国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·红外多波长传感器无创血糖监测系统概述 | 第13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 近红外无创血糖监测的相关原理 | 第15-20页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-16页 |
| ·近红外光光谱原理 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术的组成 | 第15-16页 |
| ·近红外定量分析方法的研究 | 第16-17页 |
| ·郎伯-比尔定律 | 第16-17页 |
| ·建立标定模型的化学计量学方法 | 第17-20页 |
| ·多元线性回归 | 第17-18页 |
| ·主成分回归法 | 第18页 |
| ·偏最小二乘法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络法 | 第19-20页 |
| 第三章 多波长阵列监测系统的框架 | 第20-24页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·波长选择 | 第20-22页 |
| ·测量部位选择 | 第22-24页 |
| 第四章 系统硬件电路和软件设计 | 第24-34页 |
| ·系统硬件电路设计 | 第24-29页 |
| ·激光驱动模块 | 第24-26页 |
| ·光电信号放大电路 | 第26-29页 |
| ·系统软件设计 | 第29-34页 |
| ·数据采集和保存 | 第29页 |
| ·基于BP神经网络的分布式多传感器信息融合 | 第29-32页 |
| ·BP网络建立的预测结果显示程序的移植 | 第32-34页 |
| 第五章 实验 | 第34-43页 |
| ·葡萄糖溶液模拟实验 | 第34-36页 |
| ·葡萄糖溶液模拟实验的过程 | 第34页 |
| ·标定模型建立的数据准备 | 第34-36页 |
| ·人体血糖无创检测实验 | 第36-39页 |
| ·人体无创血糖检测实验过程 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络训练和验证的数据准备 | 第37-39页 |
| ·葡萄糖标准溶液测试实验建模 | 第39-40页 |
| ·人体血糖无创检测实验结果 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络检测模型的建立 | 第40-41页 |
| ·检测模型的验证 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·本文研究结论 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间的研究成果 | 第48页 |