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基于蜜罐技术下的本地蠕虫检测和防御策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究目标和意义第12页
   ·作者所做的主要工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13页
 本章小结第13-14页
第二章 蠕虫的相关研究第14-31页
   ·蠕虫的概念第14-15页
   ·蠕虫的分类第15-21页
     ·按巡航策略分类第15-16页
     ·按激活策略划分第16-17页
     ·按繁殖与散布策略划分第17-18页
     ·动机和攻击者第18-19页
     ·负载第19-21页
   ·蠕虫的行为特征第21-26页
     ·基本程序结构第21-22页
     ·目标发现第22-24页
     ·传播方式第24-25页
     ·激活方式第25页
     ·负载功能第25-26页
   ·蠕虫的传播模型第26-28页
     ·SI 模型第26页
     ·SIS 模型第26页
     ·SIR 模型第26-28页
   ·常见的蠕虫检测技术第28-30页
     ·基于签名的检测技术第28-29页
     ·网络黑洞检测技术第29页
     ·基于流量的检测技术第29页
     ·基于蜜罐的检测技术第29-30页
     ·检测方法小结第30页
 本章小结第30-31页
第三章 蜜罐的相关研究第31-41页
   ·蜜罐的概念第31页
   ·蜜罐的分类第31-34页
     ·根据设计目的第32页
     ·蜜罐系统的交互级别第32-34页
   ·蜜罐的实现形式第34-37页
     ·单机蜜罐系统第34-36页
     ·蜜罐网络系统第36-37页
   ·蜜罐技术的当前研究热点第37-40页
     ·HoneyFarm 技术第37-39页
     ·Honeycomb 技术第39-40页
     ·动态蜜罐技术第40页
     ·HoneyToken第40页
 本章小结第40-41页
第四章 蠕虫检测和防御系统总体设计第41-55页
   ·系统设计目标第41-42页
   ·系统设计要求第42-45页
     ·部署与性能第42页
     ·自动化检测与签名生成第42-43页
     ·阻止与防御第43页
     ·“白名单”过滤模块第43-44页
     ·honeystat 事件观测模块第44-45页
   ·系统总体结构第45-46页
   ·系统总体说明第46页
   ·系统主要模块总体说明第46-53页
     ·蜜罐传感器第46-48页
     ·NID 和NIP 传感器第48-51页
     ·本地控制中心第51-53页
     ·全局控制中心第53页
 本章小结第53-55页
第五章 系统仿真与分析第55-61页
   ·系统配置与仿真环境第55-56页
   ·系统测试过程第56-59页
   ·系统测试结果与分析第59页
   ·系统测试结果与分析第59-60页
 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页

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