首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--焊接、金属切割及金属粘接论文--焊接工艺论文--一般方法论文--焊接缺陷及质量检查论文

搅拌摩擦焊焊缝缺陷的超声波检测及其信号识别

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·课题研究的目的及意义第8-9页
   ·搅拌摩擦焊无损检测技术研究的现状第9-15页
     ·搅拌摩擦焊焊缝缺陷第9-10页
     ·搅拌摩擦焊焊缝的无损检测方法第10-15页
   ·信号的小波特征提取的研究现状第15-16页
   ·理想超声波声场及超声波检测原理第16-17页
     ·理想超声波声场第16-17页
     ·超声波检测原理第17页
   ·主要研究内容第17-19页
第2章 试验条件及方法第19-28页
   ·试验设备第19-20页
   ·缺陷试样的制备第20-21页
   ·搅拌摩擦焊焊缝缺陷的超声波检测及检测信号采集第21-28页
     ·缺陷的超声波检测方法第21-24页
     ·缺陷的超声波信号采集第24-28页
第3章 搅拌摩擦焊焊缝缺陷超声回波的时频分析第28-44页
   ·搅拌摩擦焊缺陷超声波回波时域分析第28-37页
     ·搅拌摩擦焊缺陷的静态波形特征第28-32页
     ·搅拌摩擦焊缺陷的动态波形特征第32-37页
   ·搅拌摩擦焊缺陷超声波回波频域分析第37-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 搅拌摩擦焊焊缝缺陷超声检测信号的小波特征提取第44-62页
   ·小波分析理论第44-47页
     ·小波基函数简介第44-45页
     ·小波变换第45-46页
     ·小波包算法第46-47页
   ·搅拌摩擦焊焊缝缺陷超声检测信号的小波分解第47-51页
     ·小波基函数的确定第47-48页
     ·分解层数的确定第48页
     ·应用sym8 小波分析缺陷超声检测信号第48-51页
   ·搅拌摩擦焊焊缝缺陷超声检测信号的特征提取第51-58页
     ·基于小波包分解重构各节点能量的信号特征提取第51-54页
     ·基于小波包节点系数的信号特征提取第54-56页
     ·基于功率谱小波分解的信号特征提取第56-58页
   ·特征矢量的可分类性评价第58-60页
     ·欧氏空间距离可分离性判据原理第58-59页
     ·特征量的评价结果第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 搅拌摩擦焊焊缝缺陷的人工神经网络识别第62-83页
   ·BP神经网络原理第62-64页
     ·BP神经元及其网络结构第62-63页
     ·BP网络学习规则第63-64页
   ·特征量数据的分析和预处理第64-70页
     ·主成分分析原理第64-65页
     ·主成分分析步骤第65-66页
     ·搅拌摩擦焊缺陷超声信号特征量的主成分分析第66-70页
   ·BP网络对搅拌摩擦焊焊缝缺陷超声信号的识别第70-82页
     ·网络拓扑结构的确定第70-73页
     ·试验结果第73-82页
   ·本章小结第82-83页
第6章 研究结论第83-85页
   ·结论第83-85页
参考文献第85-88页
附录1第88-104页
附录1第104-121页
附录3第121-145页
攻读硕士期间发表的论文第145-146页
致谢第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:合金元素Ni、Mo、Zr对Laves相NbCr2化合物组织和性能的影响
下一篇:功率超声制备铝合金半固态浆料及其微观组织形成机理研究