| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·一项调查研究引出的现实问题 | 第12-15页 |
| ·现实问题与理论点的对应 | 第15-18页 |
| ·关于情报用户检索行为的现有研究方法 | 第15-16页 |
| ·文献检索中的决策问题和学习行为 | 第16-18页 |
| ·本文的研究对象界定 | 第18-22页 |
| ·行为人在决策中的信念调整规则 | 第19-21页 |
| ·个体认知进化的方式 | 第21-22页 |
| ·研究工具与方法 | 第22-25页 |
| ·个体学习理论与学习模型 | 第22-24页 |
| ·实验室控制实验与计算机模拟 | 第24-25页 |
| ·本文的创新与不足之处 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 2 文献综述:决策信息的处理与学习场景特征 | 第28-65页 |
| ·随机性决策的应用与行为决策理论 | 第28-35页 |
| ·随机性决策的若干基本问题 | 第28-32页 |
| ·决策过程中人的行为 | 第32-35页 |
| ·行为决策理论对规范性决策理论的作用 | 第35页 |
| ·心理学及相关社会科学对个体信息行为研究的作用 | 第35-46页 |
| ·基于成本-收益的消费者搜寻理论 | 第35-38页 |
| ·营销管理学中的信息搜寻模型 | 第38-40页 |
| ·信息经济学的搜寻理论 | 第40-43页 |
| ·现代消费心理学的研究与发展对本文的启示 | 第43-45页 |
| ·本文对科技用户网络文献搜寻方式的界定 | 第45-46页 |
| ·学习理论的研究进展 | 第46-52页 |
| ·学习的心理学基础 | 第46-47页 |
| ·解读诺思的个体学习理论 | 第47-52页 |
| ·决策场景特征和学习模型的分类 | 第52-63页 |
| ·无意识学习和有意识学习的启动场景 | 第52-54页 |
| ·场景信息条件决定的学习过程 | 第54-57页 |
| ·支付信息结构对决策的影响 | 第57-58页 |
| ·各类学习模型的研究进展及模型选择标准 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 3 实证研究中理论模型的选择与构建思想 | 第65-96页 |
| ·强化学习模型的参数解释及计算方法 | 第65-78页 |
| ·选择强化模型的理论依据 | 第65-67页 |
| ·基于EWA的强化学习模型的估计方法 | 第67-78页 |
| ·基于贝叶斯推断的个体行动调整模型 | 第78-88页 |
| ·"知其然而不知其所以然"的问题 | 第78页 |
| ·主观概率 | 第78-80页 |
| ·贝叶斯法则及其应用方式 | 第80-81页 |
| ·有限试错次数下基于贝叶斯推断的个体行动调整模型 | 第81-86页 |
| ·BBAM指导下行为的学习特征 | 第86-88页 |
| ·实验流程与控制条件设计 | 第88-95页 |
| ·以往的实验与结论 | 第88-89页 |
| ·实验的目的与问题细化 | 第89-90页 |
| ·关于被试行为的若干假设 | 第90-92页 |
| ·实验流程描述 | 第92-93页 |
| ·实验变量设计与提取方法 | 第93-95页 |
| ·实验控制点 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 4 科技期刊网站文献检索中的随机决策问题的实验研究结果 | 第96-112页 |
| ·实验数据的描述统计 | 第96-97页 |
| ·强化学习模型估计 | 第97-103页 |
| ·模型估计方法 | 第98-99页 |
| ·参数估计结果与模型判别 | 第99-100页 |
| ·强化模型的拟合优度分析 | 第100-103页 |
| ·基于贝叶斯推断的信念学习模型模拟及其行为特征检验 | 第103-110页 |
| ·行动调整和绩效提高的检验 | 第103-106页 |
| ·信息受限条件下个体的认知进化 | 第106-108页 |
| ·BBAM的运行特征评价 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 5 结论和展望 | 第112-121页 |
| ·基于理论假设的实证研究结论 | 第112-114页 |
| ·先验信念的重要性 | 第112-113页 |
| ·模拟随机决策问题的信念学习模型的讨论 | 第113-114页 |
| ·研究结论的现实含义 | 第114-116页 |
| ·所涉问题的若干讨论 | 第116-121页 |
| ·认知局限下的个体行事方式 | 第116-118页 |
| ·个体认知进化的特征 | 第118-119页 |
| ·实验方法和技术 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-128页 |
| 附录 | 第128-155页 |
| 附录A 实验资料汇总 | 第128-134页 |
| 附A.1 被试调研问卷 | 第128-129页 |
| 附A.2 实验指导书 | 第129-131页 |
| 附A.3 实验任务说明书 | 第131-134页 |
| 附录B 软件程序代码 | 第134-153页 |
| 附B.1 强化学习模型部分 | 第134-140页 |
| 附B.2 基于贝叶斯推断的个体行动调整模型 | 第140-153页 |
| 附录C 实验结果汇总 | 第153-155页 |
| 附录D 攻读博士学位期间开展的研究项目及成果 | 第155页 |