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基于隐私保护的分布式序列模式挖掘算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·分布式序列模式挖掘的研究现状第13-14页
     ·隐私保护挖掘的研究现状第14-15页
   ·研究目标及工作内容第15页
     ·研究目标第15页
     ·工作内容第15页
   ·本文结构第15-17页
第二章 序列模式挖掘及隐私保护方法概述第17-36页
   ·数据挖掘概述第17-22页
     ·数据挖掘过程第17-18页
     ·数据挖掘的分类第18-20页
     ·数据挖掘方法和技术第20-22页
   ·序列模式挖掘第22-28页
     ·基本概念第22-24页
     ·序列模式挖掘算法研究第24-28页
   ·分布式数据挖掘第28-29页
   ·隐私保护数据挖掘第29-32页
     ·敏感知识隐藏第29页
     ·算法的分类第29-31页
     ·算法评价标准第31-32页
   ·关联规则的隐藏第32-35页
     ·基本概念第32-33页
     ·数据变换法第33页
     ·数据阻塞法第33-34页
     ·数据重构法第34-35页
   ·序列模式的隐藏研究第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 分布式序列模式挖掘算法第36-50页
   ·相关定义及性质第36-38页
   ·DSPM算法基本思想第38-39页
   ·DSPM算法描述第39-47页
     ·Server子算法第39-41页
     ·全局序列模式生成第41-42页
     ·Client子算法第42-44页
     ·PatternGrowth子算法第44页
     ·前缀序列树第44-46页
     ·前缀序列树的生长和剪枝第46-47页
   ·算法实验及分析第47-48页
   ·性能改进策略第48-49页
     ·使用抽样检测选择主机第48页
     ·无主机第48-49页
     ·伪投影与物理投影的选择第49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 分布式序列模式挖掘的隐私保护算法第50-62页
   ·预备知识第50-53页
     ·序列模式隐藏与关联规则隐藏的差异第50-51页
     ·效能评估标准第51-53页
   ·当前最少序列删除法(CLSD)第53-58页
     ·CLSD算法基本思想第53-54页
     ·权值的选择和更新第54页
     ·CLSD算法描述第54-58页
   ·算法实验及分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于隐私保护的分布式序列模式挖掘原型系统第62-71页
   ·PPDSPM模型第62-63页
   ·数据预处理第63-64页
   ·系统实现的关键点第64-68页
     ·通信的实现方式第64-65页
     ·多线程的实现第65-66页
     ·序列删除实现代码第66-67页
     ·模式增长实现代码第67-68页
   ·原型系统的实现第68-70页
     ·系统开发环境第68-69页
     ·系统运行环境第69页
     ·系统运行第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·本文工作总结第71页
   ·进一步研究工作第71-73页
参考文献第73-76页
附录 发表论文目录第76页

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