| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章: 引言 | 第10-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外房地产预测方法和模型研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和结构安排 | 第12-14页 |
| ·本文研究目的 | 第12页 |
| ·本文研究的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章: 房地产价格理论 | 第14-25页 |
| ·房地产价格内涵与计算 | 第14页 |
| ·房地产价格的涵义与构成 | 第14页 |
| ·房地产价格的计算 | 第14页 |
| ·影响商品住宅价格的因素及其影响 | 第14-19页 |
| ·经济因素 | 第15-16页 |
| ·社会因素 | 第16-17页 |
| ·行政因素 | 第17-19页 |
| ·区位因素 | 第19页 |
| ·从行政因素角度对2007年武汉市房地产住宅市场销售指标分析 | 第19-24页 |
| ·武汉市房地产住宅全年销售套数分析 | 第19-20页 |
| ·武汉市房地产住宅全年销售面积分析 | 第20-22页 |
| ·武汉市房地产住宅全年销售价格情况 | 第22-24页 |
| ·分析结论 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章: 灰色理论建模基础 | 第25-34页 |
| ·模型介绍 | 第25页 |
| ·灰色预测模型 | 第25-26页 |
| ·模型优点 | 第25-26页 |
| ·模型适用条件 | 第26页 |
| ·灰色动态模型的数学原理 | 第26-27页 |
| ·灰色系统建模的基本思路 | 第27-28页 |
| ·灰色模型相关定义和定理的引入 | 第28-30页 |
| ·GM(1，1)模型用于数列预测中的步骤 | 第30-32页 |
| ·模型的精度检验 | 第32-33页 |
| ·残差检验 | 第32页 |
| ·关联度检验 | 第32页 |
| ·后验差检验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章: 基于灰色马尔科夫模型武汉商品房均价的预测 | 第34-45页 |
| ·GM(1，1)模型及修正算法 | 第34-37页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第34-35页 |
| ·模型计算的Matlab程序实现 | 第35-36页 |
| ·模型统计检验 | 第36页 |
| ·灰色残差修正模型 | 第36-37页 |
| ·GMM(1，1)模型 | 第37-38页 |
| ·状态划分 | 第37页 |
| ·计算状态转移概率矩阵 | 第37-38页 |
| ·确定预测值 | 第38页 |
| ·实证分析 | 第38-44页 |
| ·数据的选取 | 第38页 |
| ·数据的处理 | 第38-39页 |
| ·模型的计算应用 | 第39-40页 |
| ·统计检验 | 第40页 |
| ·模型修正计算 | 第40-41页 |
| ·修正模型统计检验 | 第41页 |
| ·GMM(1，1)模型的预测 | 第41-44页 |
| ·实证结论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章: 基于灰色关联度分析模型的房价影响因素比较 | 第45-52页 |
| ·灰色关联度分析模型介绍 | 第45页 |
| ·灰色系统关联分析的具体计算步骤 | 第45-47页 |
| ·基于武汉房地产数据的实证分析 | 第47-51页 |
| ·数据的选取 | 第47页 |
| ·数据无量纲化处理 | 第47-48页 |
| ·灰色关联度的计算 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章: 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·本文的创新点 | 第52页 |
| ·本文的不足和后续研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
