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敏捷式网络导航服务的数据模型设计与应用算法研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·引言第13页
   ·导航模式的发展第13-15页
     ·自主导航模式的不足第13-14页
     ·自主导航模式发展为网络导航服务模式第14-15页
   ·敏捷式网络导航服务第15-22页
     ·导航服务的敏捷需求第15-17页
     ·敏捷式网络导航服务概念的提出第17-18页
     ·敏捷式网络导航的可行性第18-19页
     ·敏捷式网络导航服务体系的总体设计第19-22页
   ·研究内容与术语约定第22-25页
     ·研究内容与章节组织第22-23页
     ·术语约定第23-25页
第二章 导航数据模型基础理论第25-36页
   ·导航数据的内容构成第25页
   ·导航数据概念模型第25-32页
     ·导航数据总体概念模型第25-27页
     ·导航数据模型中的要素分类与表达第27-29页
       ·导航数据中的要素的层次化分类第27-28页
       ·导航数据中要素的抽象层次与要素表达规则第28-29页
     ·导航数据模型中的要素属性第29-30页
     ·导航数据模型中的要素关系第30-32页
       ·要素的拓扑关系第30-31页
       ·要素的语义关系第31-32页
   ·导航数据逻辑模型第32-35页
     ·导航数据要素的逻辑表达第32-34页
     ·导航数据要素属性和关系的逻辑表达第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 面向敏捷式导航的交通网络数据模型设计第36-65页
   ·交通网络数据的内容构成第36-37页
   ·交通网络的数据模型设计第37-64页
     ·交通网络数据模型的一般描述及要素属性的分类与拓展第37-40页
     ·交通网络中拓扑连通属性的数据模型设计第40-49页
       ·路段单行属性数据模型第41页
       ·不可调头属性数据模型第41-43页
       ·转弯限制属性数据模型第43-45页
       ·转弯前分流车道的数据模型第45-47页
       ·立交桥的实现第47-49页
     ·交通网络中通行阻力属性的数据模型设计第49-59页
       ·拥塞系数对动态通行阻力属性影响的定性分析第49-51页
       ·统计通行时间SPI模型的建立与采集方法的设计第51-55页
       ·基于 SPI的阻力属性数据模型第55-57页
       ·道路收费属性的数据模型第57-59页
     ·交通网络中道路可用性属性的数据模型第59-60页
       ·道路对用户车辆的限制可用性属性数据模型第59-60页
       ·用户对道路类型的选择可用性属性数据模型第60页
     ·交通网络的分级分块设计及网间衔接属性的数据模型第60-63页
     ·其他与时间和用户信息相关的属性第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 交通网络数据的拓扑关系处理及动态交通信息融合第65-93页
   ·拓扑关系处理的层次结构第65-68页
     ·拓扑关系处理的组织结构及算法流程框图第65-67页
     ·算法阐述中使用的地图数据格式和开发平台第67-68页
   ·交通网络数据的来源与预处理算法第68-70页
     ·道路网数据来源与线要素特征点提取算法第68-69页
     ·道路交汇口特征点生成算法第69-70页
   ·拓扑关系数据生成算法第70-73页
     ·基于 MapInfo数据格式的交通网络数据模型第70-71页
     ·拓扑关系生成算法第71-73页
   ·拓扑关系编辑功能设计及实现算法第73-84页
     ·基本拓扑编辑的功能划分与实现算法第73-77页
       ·基本拓扑编辑功能设计第73-75页
       ·弧段拆分算法第75-77页
       ·弧段合并算法第77页
     ·高级拓扑编辑的功能划分与实现算法第77-84页
       ·网内高级拓扑编辑功能设计第77-82页
       ·SPI信息的引入方法第82页
       ·分级分块交通网络之间的拓扑关系处理方法第82-84页
   ·网络拓扑图存储结构设计与拓扑关系提取与存储第84-89页
     ·网络拓扑图的存储结构设计第84-87页
     ·拓扑关系提取算法第87-89页
     ·网络拓扑图的文件存储第89页
   ·实时交通信息的融合第89-91页
     ·临时交通管制信息指令格式及融合操作第90-91页
     ·道路拥塞信息指令格式及融合操作第91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 敏捷式最优路径规划算法第93-117页
   ·最优路径问题的提出与分类第93-94页
   ·经典 D算法描述及算法优化思路第94-98页
     ·经典 D算法第94-95页
     ·经典 D算法的优化方法第95-98页
   ·最优路径问题的拓展第98-104页
     ·现代城市交通中最优路径问题的特殊性第98-99页
     ·弧间最优路径问题的定义第99-100页
     ·兴趣点要素与网络拓扑图中弧的绑定方法第100-104页
       ·交通网络数据阶段的 POI数据结构设计和属性编辑第100-101页
       ·POI到网络拓扑图中弧的匹配算法第101-104页
   ·基于 D算法的弧间敏捷式路径规划算法设计第104-114页
     ·敏捷式最优路径规划概念的提出及优势第104-105页
     ·弧间敏捷式最优路径规划第105-114页
       ·已知参数和最优搜索指标第105-107页
       ·算法辅助变量的设计第107-109页
       ·算法步骤流程图第109-112页
       ·路径规划结果格式第112-113页
       ·不同参数组合的处理方法第113-114页
   ·分级分块交通网络的最优路径规划第114-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 用户注册与在线路径引导第117-123页
   ·用户注册技术第117-120页
     ·用户信息数据的数据模型第117-119页
     ·用户信息注册流程及通信格式第119-120页
   ·在线路径引导技术第120-121页
   ·用户 IP更新通知机制第121-122页
   ·本章小结第122-123页
第七章 敏捷式网络导航服务的实验与实践第123-130页
   ·不同等级道路图层的合并及预处理第123页
   ·拓扑关系生成算法的程序实现第123-124页
   ·拓扑编辑功能的程序实现及数据录入第124-126页
   ·实时交通信息的引入与在线路径引导服务第126-128页
   ·敏捷式弧间最优路径规划算法的程序实现第128-129页
   ·本章小结第129-130页
第八章 总结与展望第130-133页
   ·全文总结:第130-131页
   ·不足与展望第131-133页
参考文献第133-137页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第137-139页
致谢第139页

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