基于支持向量机的CPI走势与影响因素分析

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
引言	第8-12页
一、研究背景和研究意义	第8-9页
二、本文框架结构	第9-10页
三、本文的难点和可能创新点	第10-12页
第一章 文献综述	第12-20页
第一节 预测经济金融时间序列	第12-15页
第二节 支持向量机	第15-17页
第三节 通货膨胀影响因素分析	第17-20页
第二章 理论基础	第20-36页
第一节 通货膨胀基本理论概述	第20-24页
第二节 统计学习理论与支持向量机	第24-31页
第三节 基于金融时间序列的支持向量方法	第31-36页
第三章 CPI影响因素的显著性分析	第36-47页
第一节 数据说明与预处理	第36-39页
第二节 CPI影响因素的显著性分析	第39-41页
第三节 显著性分析结论	第41-47页
第四章 SVR实证分析	第47-57页
第一节 SVMs回归的基本模型	第47-49页
第二节 动态的SVMs回归模型	第49-50页
第三节 基于KPCA的动态SVMs回归模型	第50-52页
第四节 三个模型的检验比较与样本外预测	第52-57页
第五章 因素变动分析	第57-65页
第一节 因素变动分析的思想原理	第57-58页
第二节 因素变动实证分析	第58-62页
第三节 政策建议	第62-65页
结论	第65-67页
参考文献	第67-70页
附录	第70-76页
致谢	第76-77页