杭州地区电力负荷特性的分析及预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| ·经典方法 | 第9页 |
| ·传统方法 | 第9-11页 |
| ·新兴方法 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 负荷特性分析的基础 | 第16-23页 |
| ·用电负荷分类 | 第16-18页 |
| ·用电负荷的特点 | 第18-21页 |
| ·常用负荷特性指标 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电力负荷特性分析 | 第23-46页 |
| ·杭州地区的简介 | 第23-24页 |
| ·负荷特性的分析方法 | 第24页 |
| ·普通日负荷特性分析 | 第24-33页 |
| ·年负荷特性分析 | 第24-26页 |
| ·月负荷特性分析 | 第26-27页 |
| ·日负荷特性分析 | 第27-31页 |
| ·夏季负荷特性分析 | 第31-33页 |
| ·节假日负荷特性分析 | 第33-44页 |
| ·春节期间负荷特性分析 | 第34-37页 |
| ·“十一”和“五一”期间负荷特性分析 | 第37-40页 |
| ·元旦期间负荷特性分析 | 第40-43页 |
| ·节假日新的调整 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| ·普通日负荷特性的小结 | 第44-45页 |
| ·节假日负荷特性的小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于负荷特性分析的短期负荷预测 | 第46-59页 |
| ·电力负荷预测概述 | 第46-48页 |
| ·负荷预测简介 | 第46页 |
| ·预测的基本过程 | 第46-48页 |
| ·短期负荷预测 | 第48-50页 |
| ·短期负荷预测重要性 | 第48-49页 |
| ·短期负荷预测的初步模型 | 第49页 |
| ·短期负荷预测的方法 | 第49-50页 |
| ·普通日的短期负荷预测 | 第50-56页 |
| ·支持向量机(SVM)模型 | 第50-52页 |
| ·基于SVM的预测 | 第52-56页 |
| ·节假日的负荷预测 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 电力负荷特性的调控 | 第59-66页 |
| ·影响负荷特性的原因 | 第59-60页 |
| ·电力需求侧管理 | 第60-63页 |
| ·需求侧管理的必要性 | 第60-61页 |
| ·需求侧管理的内容 | 第61-63页 |
| ·杭州地区实施需求侧管理的探讨 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研成果 | 第73页 |
