| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·信息检索系统 | 第7-8页 |
| ·个性化智能检索 | 第8-9页 |
| ·个性化智能检索现状 | 第9-11页 |
| ·作者主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化智能检索相关技术 | 第13-21页 |
| ·用于个性化智能检索中的信息过滤方法 | 第13-16页 |
| ·基于内容的信息过滤方法 | 第13-14页 |
| ·协同过滤方法 | 第14-16页 |
| ·个性化智能检索建模方法 | 第16-21页 |
| ·用户手工定制建模 | 第17-18页 |
| ·示例用户建模 | 第18页 |
| ·自动用户建模 | 第18-21页 |
| 第三章 基于 AGENT 技术的个性化智能检索系统 | 第21-38页 |
| ·智能AGENT 技术概述 | 第21-22页 |
| ·Agent 特点分析 | 第21-22页 |
| ·Agent 的基本模型 | 第22页 |
| ·面向AGENT 的程序设计 | 第22-23页 |
| ·多AGENT 之间的交互协作 | 第23-24页 |
| ·基于多AGENT 的个性化智能检索系统设计 | 第24-33页 |
| ·系统整体结构 | 第25-26页 |
| ·系统中 Agent 的设计 | 第26-33页 |
| ·系统的模块设计 | 第33-38页 |
| ·用户交互Agent | 第33-34页 |
| ·用户兴趣 Agent | 第34-35页 |
| ·查询结果过滤 Agent | 第35-36页 |
| ·数据信息处理 Agent | 第36-38页 |
| 第四章 个性化智能检索系统的实现 | 第38-49页 |
| ·用户兴趣模型AGENT 的实现 | 第38-43页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣模型的存储 | 第39-40页 |
| ·用手工定制方式对用户基本信息建模 | 第40-41页 |
| ·通过用户历史数据进行建模 | 第41页 |
| ·基于用户查询记录的统计建模实现 | 第41-42页 |
| ·基于用户历史访问记录的示例建模实现 | 第42-43页 |
| ·查询结果过滤AGENT 的实现 | 第43-47页 |
| ·系统评测分析 | 第47-49页 |
| ·所用评测方法简介 | 第47-48页 |
| ·实验数据和结果分析 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·完成的工作总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| Abstract | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 导师及作者简介 | 第60页 |