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稳健的自适应波束形成与空时自适应处理算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景及其意义第11-12页
   ·研究历史与现状第12-17页
     ·稳健自适应波束形成的发展概述第12-14页
     ·空时自适应处理的发展概述第14-17页
   ·本文主要工作第17-21页
第二章 基于模约束的稳健波束形成算法第21-49页
   ·引言第21-22页
   ·基于模约束的稳健 Capon 波束形成算法第22-33页
     ·标准Capon波束形成算法第22-23页
     ·模不等式约束Capon波束形成算法第23-26页
     ·模不等式约束参数的选择第26-27页
     ·模等式约束Capon波束形成算法第27-28页
     ·仿真分析第28-33页
     ·算法小结第33页
   ·基于二次约束的稳健LCMP波束形成算法第33-48页
     ·LCMP 波束形成算法第34-35页
     ·二次不等式约束LCMP波束形成算法第35-40页
     ·二次不等式约束参数的选择第40页
     ·二次等式约束LCMP波束形成算法第40-43页
     ·仿真分析第43-47页
     ·算法小结第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 基于不确定集约束的稳健波束形成算法第49-91页
   ·引言第49页
   ·导向矢量不确定集约束的稳健 Capon 波束形成算法第49-57页
     ·稳健Capon波束形成算法第50-51页
     ·稳健Capon波束形成算法的求解第51-52页
     ·最优Lagrange乘数的求解第52-54页
     ·仿真分析第54-56页
     ·算法小结第56-57页
   ·稳健的LSMI波束形成算法第57-73页
     ·加载样本矩阵求逆(LSMI)波束形成算法第57-60页
     ·Lagrange乘数的求解第60-66页
     ·仿真分析第66-72页
     ·算法小结第72-73页
   ·基于线性干扰参数约束的稳健LSMI波束形成算法第73-80页
     ·基于线性干扰参数约束的LSMI波束形成算法第73-75页
     ·仿真分析第75-80页
     ·算法小结第80页
   ·通用信号模型稳健波束形成算法第80-90页
     ·稳健波束形成算法的模型第81-82页
     ·稳健波束形成算法的求解第82-83页
     ·稳健波束形成算法的对角加载解释第83-84页
     ·稳健波束形成算法的扩充第84-85页
     ·仿真分析第85-89页
     ·算法小结第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第四章 稳健的STAP协方差矩阵估计算法第91-117页
   ·引言第91页
   ·基于对角加载的稳健广义内积算法第91-99页
     ·广义内积 NHD第92页
     ·对角加载广义内积 NHD第92-93页
     ·加载电平的确定第93-94页
     ·性能分析第94-96页
     ·仿真分析第96-98页
     ·算法小结第98-99页
   ·基于相对距离准则的稳健STAP协方差矩阵估计算法第99-107页
     ·加权最大似然估计第100-102页
     ·基于相对距离准则的数据加权算法第102-103页
     ·加权系数的求解第103-105页
     ·性能分析第105页
     ·仿真分析第105-107页
     ·算法小结第107页
   ·基于 Bayes 准则的稳健 STAP 协方差矩阵估计算法第107-111页
     ·基于Bayes准则的协方差矩阵估计第107-109页
     ·仿真分析第109-111页
     ·算法小结第111页
   ·基于不敏变换的稳健STAP协方差矩阵估计算法第111-116页
     ·不敏变换(UT)第111-113页
     ·基于不敏变换的STAP协方差矩阵估计第113-114页
     ·仿真分析第114-116页
     ·算法小结第116页
   ·本章小结第116-117页
第五章 STAP中的对角加载技术第117-125页
   ·引言第117页
   ·基于对角加载的STAP性能改善第117-124页
     ·问题描述第118页
     ·性能分析第118-121页
     ·仿真分析第121-123页
     ·算法小结第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 稳健的STAP算法第125-139页
   ·引言第125页
   ·基于最差性能最优的稳健STAP算法第125-132页
     ·算法的建模与求解第126-127页
     ·Lagrange乘数λ的求解第127-130页
     ·仿真分析第130-131页
     ·算法小结第131-132页
   ·有效稳健的STAP GMTI算法FAGATA第132-138页
     ·FRACTA 算法描述第132-134页
     ·FRACTA算法的缺点第134-135页
     ·改进的 FRACTA 算法:FAGATA第135-136页
     ·仿真分析第136-138页
     ·算法小结第138页
   ·本章小结第138-139页
第七章 总结与展望第139-143页
   ·总结第139-141页
   ·展望第141-143页
致谢第143-145页
参考文献第145-155页
作者在攻读博士学位期间撰写与发表的学术论文第155-157页

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