基于偏微分方程的图像去噪与增强研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·偏微分方程图像处理的发展及现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 偏微分方程图像处理基础 | 第11-19页 |
| ·图像基础知识 | 第11-12页 |
| ·图像分类 | 第11页 |
| ·静态灰度图像及其离散化 | 第11-12页 |
| ·噪声图像模型 | 第12-14页 |
| ·图像处理中的偏微分方程及其离散化 | 第14-18页 |
| ·偏微分方程基本概念 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程的离散化 | 第15-18页 |
| ·图像处理效果的评价指标 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 基于P-M模型的图像去噪及改进 | 第19-38页 |
| ·图像去噪偏微分方程模型 | 第19-20页 |
| ·经典P-M扩散模型 | 第20-26页 |
| ·基本理论分析 | 第20-21页 |
| ·各向异性分析及参数选取 | 第21-24页 |
| ·仿真分析 | 第24-26页 |
| ·改进的P-M扩散模型 | 第26-28页 |
| ·偏微分方程数值解法中离散化方法的改进 | 第28-29页 |
| ·扩散系数的修改 | 第29-31页 |
| ·复数域上的各向异性扩散方程 | 第31-35页 |
| ·理论研究 | 第32-34页 |
| ·仿真分析 | 第34-35页 |
| ·各种扩散模型性能比较 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于混合扩散的图像去噪 | 第38-51页 |
| ·相干增强扩散 | 第38-42页 |
| ·基本理论分析 | 第38-40页 |
| ·参数选取及方程离散化 | 第40-41页 |
| ·仿真分析 | 第41-42页 |
| ·基于混合扩散模型的图像去噪 | 第42-50页 |
| ·加权混合去噪模型 | 第43-45页 |
| ·图像边缘检测 | 第45-47页 |
| ·基于图像分割融合技术的混合去噪模型 | 第47-49页 |
| ·性能比较与讨论 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 基于偏微分方程的图像增强 | 第51-62页 |
| ·实数域的图像增强 | 第51-55页 |
| ·后向扩散滤波方程 | 第51-53页 |
| ·前向-后向扩散方程 | 第53-55页 |
| ·复数域的图像增强 | 第55-57页 |
| ·复数域内的后向扩散方程 | 第55-56页 |
| ·前向-后向复扩散方程 | 第56-57页 |
| ·图像增强算法对含噪声图像的处理 | 第57-59页 |
| ·P-M扩散与前向后向扩散结合的图像处理算法 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
