图片检索在网络敏感信息实时预警系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·公文图片检索的难点 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 公文图片检索 | 第13-20页 |
| ·图片检索的一般方法 | 第13-15页 |
| ·颜色特征 | 第13-14页 |
| ·纹理特征 | 第14页 |
| ·形状特征 | 第14-15页 |
| ·汉字识别技术 | 第15-18页 |
| ·汉字识别系统的分类 | 第15-16页 |
| ·汉字识别研究的历史和现状 | 第16-17页 |
| ·汉字识别系统的构成 | 第17页 |
| ·汉字识别的一般方法 | 第17-18页 |
| ·应用汉字识别的公文图片检索 | 第18-20页 |
| 3 图片过滤 | 第20-36页 |
| ·图片读入内存 | 第20-21页 |
| ·图片初步过滤 | 第21-24页 |
| ·根据大小特征过滤 | 第21-22页 |
| ·根据颜色特征过滤 | 第22-24页 |
| ·图片灰度化 | 第24-25页 |
| ·图片二值化 | 第25-30页 |
| ·常用二值化方法 | 第26-30页 |
| ·针对整幅图片的otsu二值化 | 第30页 |
| ·二次过滤和倾斜矫正 | 第30-36页 |
| ·Hough变换方法 | 第31-32页 |
| ·检测红色横杠 | 第32-34页 |
| ·倾斜校正 | 第34-36页 |
| 4 提取标题字符 | 第36-52页 |
| ·版面分析 | 第36-41页 |
| ·文本图片中的组件 | 第36-37页 |
| ·提取基本组件 | 第37-38页 |
| ·合并组件 | 第38-41页 |
| ·针对标题区域的二值化 | 第41-42页 |
| ·切分字符 | 第42-44页 |
| ·字切分 | 第42-44页 |
| ·行切分 | 第44页 |
| ·规范化 | 第44-48页 |
| ·位置规范化 | 第45-46页 |
| ·大小规范化 | 第46-48页 |
| ·细化 | 第48-52页 |
| ·基于模板匹配的OPTA细化算法 | 第49页 |
| ·Hilditch细化算法 | 第49-50页 |
| ·改进的细化算法 | 第50-52页 |
| 5 字符识别 | 第52-61页 |
| ·特征的选择要求 | 第52-53页 |
| ·提取特征值 | 第53-57页 |
| ·投影变换系数法 | 第53-55页 |
| ·笔划复杂性指数 | 第55页 |
| ·基于统计量的字符特征 | 第55-57页 |
| ·识别器的设计 | 第57-59页 |
| ·最近距离分类 | 第57页 |
| ·浮动特征值 | 第57-58页 |
| ·特征的选取 | 第58-59页 |
| ·样本采集 | 第59-61页 |
| 6 公文图片检索在系统中的应用 | 第61-65页 |
| ·在网络敏感信息实时预警系统中的应用 | 第61-62页 |
| ·公文图片识别软件 | 第62-65页 |
| ·单幅图片识别 | 第63-64页 |
| ·公文图片搜索 | 第64-65页 |
| 7 总结 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·不足和改进 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
