| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 蛋白质结构预测 | 第16-27页 |
| ·蛋白质分子的组成和结构分类 | 第16-19页 |
| ·蛋白质结构预测方法 | 第19-21页 |
| ·蛋白质二级结构种类 | 第21-22页 |
| ·蛋白质二级结构预测研究进展 | 第22-24页 |
| ·HMM预测蛋白质二级结构的研究动态 | 第24-25页 |
| ·蛋白质二硫键预测的研究意义及现状分析 | 第25-27页 |
| 第三章 预测蛋白质二级结构的优化HMM | 第27-52页 |
| ·HMM理论 | 第27-33页 |
| ·蛋白质二级结构预测的HMM | 第33-41页 |
| ·数据集的确定与模型的评测 | 第41-42页 |
| ·结果 | 第42-48页 |
| ·讨论 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 预测蛋白质二级结构的BPNN和HMM混合模型 | 第52-63页 |
| ·ANN结构 | 第52-55页 |
| ·混合模型结构 | 第55-56页 |
| ·结果 | 第56-59页 |
| ·讨论 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于BPNN和蛋白质二级结构信息预测二硫键结构 | 第63-80页 |
| ·蛋白质二级结构在二硫键形成中的使用偏性分析 | 第63-67页 |
| ·二硫键预测模型的结构与评价指标 | 第67-70页 |
| ·结果 | 第70-76页 |
| ·讨论 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-94页 |
| 综述 | 第94-105页 |
| 人工神经网络和隐马尔可夫模型预测蛋白质二级结构研究进展 | 第94-101页 |
| 综述参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
