| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| ·混凝土强度无损检测技术的发展历史及现状 | 第9-17页 |
| ·混凝土强度无损检测的基本涵义 | 第9-10页 |
| ·混凝土强度无损检测技术的发展 | 第10-11页 |
| ·混凝土材料的变化对无损检测技术发展的影响 | 第11-12页 |
| ·结构混凝土强度无损检测技术的研究动向 | 第12-17页 |
| ·混凝土强度无损检测在混凝土测试系统中的作用 | 第17页 |
| ·关于混凝土强度的检测 | 第17页 |
| ·混凝土强度无损检测常用方法分类和特点 | 第17-22页 |
| ·非破损检测方法 | 第17-20页 |
| ·微破损检测方法（拔出法） | 第20-22页 |
| ·综合法 | 第22页 |
| ·混凝土强度无损检测测试结果的分析处理技术 | 第22-24页 |
| ·本课题研究的意义及主要内容 | 第24-28页 |
| ·本课题的意义 | 第24-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 混凝土强度无损检测综合法试验 | 第28-36页 |
| ·研究方法与步骤 | 第28页 |
| ·无损检测试验原理 | 第28-32页 |
| ·回弹法 | 第28-30页 |
| ·超声脉冲法 | 第30-31页 |
| ·后装拔出法 | 第31-32页 |
| ·主要试验仪器设备 | 第32页 |
| ·试件制作 | 第32-33页 |
| ·混凝土原材料基本性能 | 第32-33页 |
| ·混凝土配合比及设计参数确定 | 第33页 |
| ·试件制作 | 第33页 |
| ·测试及结果 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 试验数据分析及测强公式的建立 | 第36-64页 |
| ·评价回归公式精度指标 | 第36-37页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·各测强方法回归分析和测强公式的建立 | 第37-53页 |
| ·各测强方法回归分析 | 第37-41页 |
| ·一元函数测强公式的建立 | 第41-45页 |
| ·二元函数测强公式的建立 | 第45-51页 |
| ·三元函数测强公式的建立 | 第51-53页 |
| ·各种测强公式总结 | 第53-56页 |
| ·回弹-超声综合法所得曲线与全国基准曲线的比较 | 第56-58页 |
| ·混凝土测强公式的修正 | 第58-59页 |
| ·测强公式修正的依据 | 第58页 |
| ·测强公式的修正 | 第58-59页 |
| ·混凝土测强公式在实际工程中的应用分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第四章 测强曲线的使用和影响因素的分析 | 第64-77页 |
| ·测强曲线的使用 | 第64-68页 |
| ·测强曲线的适用范围 | 第64页 |
| ·测试前应掌握的技术资料 | 第64页 |
| ·测区布置应符合的规定 | 第64-65页 |
| ·回弹值、声速值、拔出力的测定 | 第65-66页 |
| ·混凝土强度的推算 | 第66-68页 |
| ·回弹法、超声法测强曲线影响因素分析 | 第68-73页 |
| ·拔出法的力学分析和影响因素分析 | 第73-77页 |
| 第五章 基于人工神经网络混凝土强度回弹-超声综合法研究 | 第77-110页 |
| ·人工神经网络基础 | 第77页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第77-79页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第79-84页 |
| ·生物学的启示 | 第79页 |
| ·人工神经元模型 | 第79-81页 |
| ·人工神经网络模型 | 第81-83页 |
| ·人工神经网络学习方式 | 第83-84页 |
| ·BP 网络 | 第84-92页 |
| ·BP 网络结构 | 第84页 |
| ·BP 网络学习过程 | 第84-87页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第87-88页 |
| ·BP 网络设计 | 第88-90页 |
| ·BP 网络改进 | 第90-92页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第92-96页 |
| ·建立人工神经网络模型的几个问题 | 第92-96页 |
| ·基于人工神经网络混凝土强度回弹-超声综合法评定模型 | 第96-109页 |
| ·混凝土强度回弹-超声综合法人工神经网络模型的设计与说明 | 第96-98页 |
| ·混凝土强度回弹法-超声综合法人工神经网络模型的建立 | 第98-108页 |
| ·基于回弹法-超声综合法人工神经网络预测混凝土强度 | 第108-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·建议展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 在攻读博士期间撰写论文和科研情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
