| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 图像中文本检测的研究现状 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·视频文本检测问题概述 | 第11-13页 |
| ·视频文本检测研究现状 | 第13-21页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第14-16页 |
| ·基于连通区域分析的方法 | 第16-18页 |
| ·基于笔划追踪的方法 | 第18-19页 |
| ·基于纹理的检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 颜色无关的自然场景图像字符区域检测算法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·SoIC(Stroke unIt Connection)算子 | 第23-25页 |
| ·训练样本中SoIC算子的提取 | 第25-27页 |
| ·测试图片算法步骤 | 第27-29页 |
| ·预测候选字符种子块 | 第27-28页 |
| ·种子块扩展 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实时视频字幕检测 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·本文算法步骤 | 第33-37页 |
| ·光流计算 | 第33-34页 |
| ·笔划跟踪 | 第34-35页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第35-37页 |
| ·实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 字符识别 | 第39-46页 |
| ·识别算法 | 第39-42页 |
| ·字符识别现有系统 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结束语 | 第46-48页 |
| ·本文成果 | 第46-47页 |
| ·未来展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |