摘要 | 第1-6页 |
Abstracts | 第6-11页 |
第一部分 文献综述 | 第11-19页 |
1 计算机视觉图像处理技术简介 | 第11页 |
2 计算机视觉图像处理技术的研究进展 | 第11-12页 |
3 国内外计算机视觉图像处理技术在茶学领域中的研究 | 第12-16页 |
·计算机视觉图像处理在茶叶审评方面的研究应用 | 第13-15页 |
·计算机视觉图像处理在茶叶加工方面的研究应用 | 第15页 |
·计算机视觉图像处理在茶叶栽培方面的研究应用 | 第15-16页 |
4 研究目的及意义 | 第16-18页 |
5 研究内容 | 第18-19页 |
第二部分 计算机图像处理技术应用于茶学领域的两项核心方法研究 | 第19-31页 |
1 前言 | 第19页 |
2 实验材料与设备 | 第19-20页 |
·实验材料 | 第19-20页 |
·主要实验设备 | 第20页 |
3 整茶平均色泽读取方法(L处理法)的方法研究 | 第20-26页 |
·方法与步骤 | 第20-21页 |
·结果与分析 | 第21-26页 |
·对L处理法的可靠性检验 | 第21-22页 |
·扫描分辨率对L处理法读取整茶色泽参数的影响 | 第22-23页 |
·L处理法读取整茶色泽参数区域大小对茶样代表性的影响 | 第23-25页 |
·L处理法测定整茶与粉碎茶色泽参数的比较 | 第25-26页 |
·电脑读取整茶色泽参数与色差计测定整茶色泽参数的比较 | 第26页 |
4 图像分割方法的研究 | 第26-29页 |
·茶鲜叶图像分割方法的研究 | 第26-28页 |
·鲜叶图像采集 | 第26页 |
·图像处理 | 第26-27页 |
·背景色筛选和容差值的确定 | 第27-28页 |
·干茶图像分割方法的研究 | 第28-29页 |
·干茶图像采集 | 第28页 |
·图像处理 | 第28页 |
·背景色筛选和容差值的确定 | 第28-29页 |
5 讨论与结论 | 第29-31页 |
·整茶平均色泽读取方法(L处理法)的方法研究 | 第29-30页 |
·图像分割方法的研究 | 第30-31页 |
第三部分 计算机图像处理技术应用于茶叶加工领域的方法研究 | 第31-43页 |
1 前言 | 第31页 |
2 实验材料和设备 | 第31页 |
·实验材料 | 第31页 |
·主要实验设备 | 第31页 |
3 计算机量化茶鲜叶质量的方法研究 | 第31-36页 |
·图像采集 | 第32页 |
·图像处理 | 第32-33页 |
·结果与分析 | 第33-36页 |
·鲜叶嫩度的量化测定 | 第33-35页 |
·匀净度、新鲜度的量化测定 | 第35-36页 |
4 茶鲜叶萎凋过程色泽变化的量化测定方法研究 | 第36-39页 |
·图像采集 | 第36页 |
·图像处理 | 第36-37页 |
·结果与分析 | 第37-39页 |
5 杀青工序中色泽变化的量化测定方法研究 | 第39-41页 |
·图像采集 | 第39页 |
·图像处理 | 第39页 |
·结果与分析 | 第39-41页 |
6 结论与讨论 | 第41-43页 |
第四部分 计算机图像处理技术应用于茶叶外形审评的方法研究 | 第43-50页 |
1 前言 | 第43页 |
2 实验材料和设备 | 第43-44页 |
·实验材料 | 第43页 |
·主要实验设备 | 第43-44页 |
3 计算机量化珍眉茶外形审评因子的方法研究 | 第44-47页 |
·图像采集 | 第44页 |
·图像处理 | 第44-45页 |
·结果与分析 | 第45-47页 |
4 计算机量化竹叶青外形审评因子的方法研究 | 第47-49页 |
·图像采集 | 第47页 |
·图像处理 | 第47页 |
·结果与分析 | 第47-49页 |
5 结论与讨论 | 第49-50页 |
第五部分 利用计算机图像处理技术快速测定茶叶叶片受病害程度的方法研究 | 第50-56页 |
1 前言 | 第50页 |
2 试验材料和设备 | 第50页 |
·材料 | 第50页 |
·设备 | 第50页 |
3 方法与步骤 | 第50-52页 |
4 结果与分析 | 第52-55页 |
·最佳扫描分辨率的选择 | 第52-54页 |
·计算机与人工测定叶片受害面积及其百分率的比较 | 第54-55页 |
5 结论与讨论 | 第55-56页 |
第六部分 总结和展望 | 第56-59页 |
1 总结 | 第56-57页 |
2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |