| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字水印技术的分类与应用领域 | 第12-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-13页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第13-15页 |
| ·本文的工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字水印的相关理论 | 第16-26页 |
| ·数字水印原理 | 第16-17页 |
| ·数字水印技术的概念 | 第16-17页 |
| ·数字水印系统的模型 | 第17页 |
| ·数字水印特性 | 第17-19页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第19-20页 |
| ·通用的数字水印评价指标 | 第20-22页 |
| ·不可见性评价 | 第20-21页 |
| ·鲁棒性评价 | 第21-22页 |
| ·人类视觉模型 | 第22-25页 |
| ·人类视觉模型的特点 | 第23-24页 |
| ·人类视觉模型的在数字水印中的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波分析的数字水印 | 第26-41页 |
| ·小波变换原理 | 第26-36页 |
| ·连续小波变换 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第28-32页 |
| ·小波基的选择 | 第32-33页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第33-36页 |
| ·小波系数分析 | 第36-37页 |
| ·小波域水印算法概述 | 第37-40页 |
| ·低频子带水印嵌入方法 | 第37-38页 |
| ·高频子带水印嵌入方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波系数块能量分析的数字水印改进算法 | 第41-48页 |
| ·混沌动力系统 | 第41-42页 |
| ·Haar 小波基的选择 | 第42页 |
| ·小波系数块能量分析 | 第42-44页 |
| ·基于小波系数能量分析和Logistic 映射的水印算法 | 第44-47页 |
| ·水印的提取与检测 | 第45-46页 |
| ·鲁棒性检测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于关系的小波域数字水印改进算法 | 第48-57页 |
| ·基于关系的数字水印算法 | 第48-54页 |
| ·广义猫映射 | 第48-49页 |
| ·小波提升算法 | 第49-52页 |
| ·小波系数的调整 | 第52-53页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第53-54页 |
| ·实验仿真 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 一、本文工作总结 | 第57-58页 |
| 二、下一步研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |