| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理概述 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外现状 | 第11-12页 |
| ·国内现状 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容和目标 | 第14页 |
| 2 金相图像的采集 | 第14-17页 |
| ·灰铸铁试样的制备 | 第15页 |
| ·图像采集 | 第15-16页 |
| ·金相试样图像采集 | 第15-16页 |
| ·金相图片图像采集 | 第16页 |
| ·金相图像的标定 | 第16-17页 |
| 3 图像预处理 | 第17-28页 |
| ·图像类型转换 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-21页 |
| ·灰度变换法 | 第18-19页 |
| ·直方图调整 | 第19页 |
| ·增强结果分析及评价 | 第19-21页 |
| ·亮度不均匀校正 | 第21-22页 |
| ·空域阴影校正原理 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第22-28页 |
| ·频域滤波 | 第23页 |
| ·空域滤波 | 第23-24页 |
| ·基于小波变换的滤波处理 | 第24-26页 |
| ·平滑滤波结果分析及评价 | 第26-28页 |
| 4 图像分割 | 第28-47页 |
| ·阈值分割技术 | 第29-35页 |
| ·基于全局的迭代阈值分割 | 第29页 |
| ·基于一维灰度直方图的阈值分割 | 第29-31页 |
| ·实验结果比较 | 第31-32页 |
| ·基于二维灰度直方图的阈值分割 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·聚类分割技术 | 第35-38页 |
| ·在小波域进行的基于二维最大类间方差的遗传算法分割 | 第38-45页 |
| ·二维小波变换原理 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第39-43页 |
| ·在小波域进行的基于二维最大类间方差的遗传算法的设计 | 第43页 |
| ·在小波域进行的基于二维最大类间方差的遗传算法的实现 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·分割方法评价 | 第45-47页 |
| ·图像分割评价方法概述 | 第45-46页 |
| ·评价方法及评价结果 | 第46-47页 |
| 5. 灰铸铁金相参数的测定 | 第47-52页 |
| ·基本测量方法 | 第47-49页 |
| ·灰铸铁金相组织具体参数测量 | 第49-51页 |
| ·石墨的分布形状 | 第49-50页 |
| ·晶粒面积及面积百分比 | 第50页 |
| ·石墨长度 | 第50-51页 |
| ·珠光体片层间距 | 第51页 |
| ·参数测量实验结果 | 第51-52页 |
| 6 灰铸铁金相分析系统设计 | 第52-57页 |
| ·系统硬件装置设计 | 第52-53页 |
| ·系统软件设计 | 第53-54页 |
| ·系统设计思路与结构 | 第53页 |
| ·系统的主要功能 | 第53-54页 |
| ·系统各模块界面 | 第54-57页 |
| ·图像变换模块 | 第54页 |
| ·图像预处理模块 | 第54-56页 |
| ·图像分割模块 | 第56页 |
| ·二值图处理模块 | 第56-57页 |
| ·金相分析模块 | 第57页 |
| 7 结论及创新点 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·创新点 | 第58页 |
| 8 建议 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
