负荷特性聚类和模型辨识研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·负荷模型对电力系统仿真计算的影响 | 第11-13页 |
| ·负荷模型对潮流计算的影响 | 第11页 |
| ·负荷模型对电压稳定的影响 | 第11-12页 |
| ·负荷模型对暂态稳定的影响 | 第12-13页 |
| ·负荷模型对小信号动态稳定的影响 | 第13页 |
| ·电力系统负荷建模的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 负荷建模的基本理论与方法 | 第16-23页 |
| ·负荷建模的基本方法 | 第16-19页 |
| ·统计综合法 | 第16-17页 |
| ·总体测辨法 | 第17-18页 |
| ·故障仿真法 | 第18页 |
| ·综合测辨法 | 第18-19页 |
| ·负荷模型分类 | 第19-22页 |
| ·静态负荷模型 | 第19-20页 |
| ·动态负荷模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 负荷特性聚类 | 第23-34页 |
| ·负荷特性聚类的研究意义 | 第23-24页 |
| ·ACO-PAM 综合算法 | 第24-27页 |
| ·ACO 算法 | 第24-25页 |
| ·PAM 算法 | 第25页 |
| ·ACO-PAM 综合算法 | 第25-27页 |
| ·SA-RS-K-means 综合算法 | 第27-30页 |
| ·SA 算法 | 第27-28页 |
| ·RS 理论 | 第28页 |
| ·K 均值算法 | 第28页 |
| ·SA-RS-K-means 综合算法 | 第28-30页 |
| ·基于综合算法的聚类分析 | 第30-33页 |
| ·聚类数据 | 第30页 |
| ·聚类结果 | 第30-31页 |
| ·类间距离和类内距离比较 | 第31-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 负荷模型参数辨识 | 第34-47页 |
| ·系统辨识原理 | 第34页 |
| ·负荷模型参数辨识的研究现状 | 第34-35页 |
| ·基于 GA-动态修正的静态负荷模型参数辨识 | 第35-39页 |
| ·幂函数负荷模型 | 第35-36页 |
| ·GA 算法 | 第36页 |
| ·GA-动态修正法基本思想 | 第36-37页 |
| ·参数辨识实现过程 | 第37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·基于 PSO-GA 综合负荷模型参数辨识 | 第39-46页 |
| ·综合负荷模型 | 第39-42页 |
| ·PSO 算法 | 第42-43页 |
| ·PSO-GA 算法基本思想 | 第43-44页 |
| ·参数辨识实现过程 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文的主要研究内容和成果 | 第47-48页 |
| ·后期工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第55-56页 |
| 附录 B 变电站负荷构成参数矩阵 | 第56-57页 |
| 附录 C 清华大学实验室负荷记录数据 | 第57-58页 |
| 附录 D 220kV 变电站动态负荷特性数据 | 第58-60页 |
