快速分形图像压缩编码算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·图像压缩的简介 | 第10-14页 |
| ·图像压缩的意义与现状 | 第10页 |
| ·图像压缩技术的发展 | 第10-12页 |
| ·图像压缩的分类 | 第12页 |
| ·图像压缩编码方法的性能评估 | 第12-14页 |
| ·分形图像压缩编码概述 | 第14-20页 |
| ·分形图像压缩编码的发展概况 | 第14-16页 |
| ·分形图像压缩编码的优缺点 | 第16-17页 |
| ·分形图像压缩编码与JPEG编码的比较 | 第17-19页 |
| ·分形图像压缩编码的待解决问题 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 分形图像压缩的理论基础 | 第21-28页 |
| ·分形理论的基本概念 | 第21-25页 |
| ·分形的定义 | 第21-22页 |
| ·度量空间 | 第22-24页 |
| ·分形维数 | 第24-25页 |
| ·分形图像压缩编码的理论基础 | 第25-28页 |
| ·压缩映射定理 | 第25页 |
| ·迭代函数系统 | 第25-26页 |
| ·拼贴定理 | 第26-28页 |
| 第三章 基本分形压缩编码算法 | 第28-39页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第28-29页 |
| ·基于LIFS的分形编码方案 | 第29-39页 |
| ·编码过程 | 第29-32页 |
| ·解码过程 | 第32-33页 |
| ·算法实现及仿真结果 | 第33-36页 |
| ·各种改进编码的方法 | 第36-39页 |
| 第四章 改进的分形图像压缩编码方案 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于K均值聚类的分形编码方案 | 第39-44页 |
| ·I K均值聚类算法 | 第39-40页 |
| ·基于K均值聚类的分形编码算法 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·基于相关系数与方差的分形图像编码方案 | 第44-49页 |
| ·理论基础 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·两种方法的结合 | 第49-52页 |
| ·编码方案 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-52页 |
| ·分形编码分辨率无关性的应用 | 第52-56页 |
| ·图像缩放 | 第52-53页 |
| ·解决高压缩比下的方块效应 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的论文 | 第63页 |
