自相似网络流量仿真与性能分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究工作及论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 网络流量的自相似性 | 第17-26页 |
| ·分形与自相似现象 | 第17-18页 |
| ·自相似过程 | 第18-22页 |
| ·自相似过程的定义 | 第18-20页 |
| ·长相关性和短相关性 | 第20-21页 |
| ·慢衰减方差 | 第21-22页 |
| ·重尾分布 | 第22-23页 |
| ·重尾和重尾分布 | 第22-23页 |
| ·Pareto分布 | 第23页 |
| ·自相似网络流量 | 第23-26页 |
| ·标度现象 | 第23-24页 |
| ·自相似网络流量产生的原因 | 第24-26页 |
| 3 自相似网络流量模型与流量生成 | 第26-37页 |
| ·自相似网络流量模型 | 第26-31页 |
| ·基于分形布朗运动和分形高斯噪声模型 | 第26-28页 |
| ·FARIMA(p,d,q)过程模型 | 第28-30页 |
| ·M/G/∞排队模型 | 第30-31页 |
| ·ON/OFF模型 | 第31-34页 |
| ·ON/OFF数据源叠加模型 | 第31-33页 |
| ·ON/OFF模型的关键参数 | 第33-34页 |
| ·基于 ON/OFF模型的自相似流量生成 | 第34-37页 |
| 4 自相似网络流量仿真与性能分析 | 第37-68页 |
| ·网络仿真技术与工具 | 第37-40页 |
| ·网络仿真技术 | 第37-38页 |
| ·网络仿真工具 | 第38-40页 |
| ·基于 ON/OFF模型的自相似流量仿真 | 第40-47页 |
| ·进程模型 | 第41-45页 |
| ·节点模型 | 第45-46页 |
| ·网络模型 | 第46-47页 |
| ·网络流量采集及其数据预处理 | 第47-52页 |
| ·网络流量数据的采集 | 第47-51页 |
| ·原始数据的预处理 | 第51-52页 |
| ·网络流量的 Hurst指数估计 | 第52-64页 |
| ·时域法 | 第53-57页 |
| ·频域法 | 第57-59页 |
| ·Hurst指数估值结果 | 第59-64页 |
| ·自相似网络性能分析 | 第64-68页 |
| ·网络性能评价指标 | 第64-66页 |
| ·Hurst指数对自相似网络性能的影响 | 第66-68页 |
| 5 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A | 第73-74页 |
| 缩写词索引 | 第74-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
