基于关联规则的流量识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和课题设计方法 | 第14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 流量识别原理和技术 | 第15-22页 |
| ·流量识别基础 | 第15-17页 |
| ·基于端口的识别方法 | 第17-18页 |
| ·常用端口识别法的原理 | 第17-18页 |
| ·常用端口识别法的优点 | 第18页 |
| ·常用端口识别法的缺点 | 第18页 |
| ·基于流量统计特征的识别方法 | 第18-19页 |
| ·统计特征识别法的原理 | 第18-19页 |
| ·统计特征识别法的特点 | 第19页 |
| ·基于净荷特征的识别方法 | 第19-21页 |
| ·净荷特征法的原理 | 第19-20页 |
| ·净荷特征识别法的特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关联规则挖掘技术 | 第22-30页 |
| ·数据挖掘理论基础 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第24页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第25-29页 |
| ·关联规则基本原理 | 第25-26页 |
| ·关联规则的种类 | 第26-27页 |
| ·经典Apriori算法 | 第27-28页 |
| ·几种基于Apriori的改进算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于关联规则挖掘的流量识别研究 | 第30-40页 |
| ·现有流量识别方法的缺陷 | 第30-31页 |
| ·网络应用程序在数据传输时的特征表现 | 第31-33页 |
| ·基于关联规则挖掘的流量识别模型 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于关联规则的流量识别系统设计与实现 | 第40-53页 |
| ·流量识别系统的总体设计 | 第40-41页 |
| ·流量识别系统的主要功能 | 第40页 |
| ·流量识别系统的实现目标 | 第40-41页 |
| ·数据包捕获模块 | 第41-43页 |
| ·协议解析模块 | 第43-46页 |
| ·数据预处理模块 | 第46-48页 |
| ·数据预处理的重要性 | 第46页 |
| ·数据选择 | 第46-47页 |
| ·数据清理 | 第47页 |
| ·数据缩减 | 第47-48页 |
| ·数据归约 | 第48页 |
| ·特征提取模块 | 第48页 |
| ·识别控制模块 | 第48-49页 |
| ·流量识别系统的实现 | 第49-52页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·系统开发流程 | 第49-50页 |
| ·系统运行效果 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文与科研情况 | 第59页 |
