| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·远程教育的发展现状 | 第8-9页 |
| ·国外发展现状 | 第8-9页 |
| ·国内发展现状 | 第9页 |
| ·考试系统组卷算法的发展和概述 | 第9-10页 |
| ·遗传算法概述 | 第10-12页 |
| ·开发本系统的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·开发本系统的目的 | 第12页 |
| ·开发本系统的意义 | 第12-14页 |
| 第二章 理论与技术基础 | 第14-21页 |
| ·理论基础 | 第14-18页 |
| ·自主性学习理论 | 第14-15页 |
| ·题库理论 | 第15-17页 |
| ·组卷理论 | 第17-18页 |
| ·技术基础 | 第18-20页 |
| ·B/S模式 | 第18-19页 |
| ·ASP技术 | 第19页 |
| ·Microsoft SQL Server 2000数据库 | 第19-20页 |
| ·使用遗传算法应用于考试系统的可行性分析 | 第20-21页 |
| 第三章 试题库组卷策略 | 第21-33页 |
| ·试题属性项定义 | 第21-22页 |
| ·组卷参数定义 | 第22-27页 |
| ·总体参数 | 第22-23页 |
| ·题型比例 | 第23页 |
| ·知识点——难度比例 | 第23-24页 |
| ·知识点——认知分类比例 | 第24页 |
| ·参数约束条件 | 第24-25页 |
| ·平均难度与平均区分度计算模式 | 第25-26页 |
| ·最终抽题时的组卷参数 | 第26-27页 |
| ·组卷策略的变换算法 | 第27-33页 |
| ·基本组卷方式 | 第27-30页 |
| ·难度组卷方式 | 第30-31页 |
| ·认知分类组卷方式 | 第31-33页 |
| 第四章 遗传算法组卷策略 | 第33-44页 |
| ·遗传算法原理 | 第33-36页 |
| ·自动组卷算法 | 第36-41页 |
| ·自动组卷算法概述 | 第36-38页 |
| ·适应度函数的确定 | 第38页 |
| ·遗传算子的确定 | 第38-41页 |
| ·遗传算法组题过程 | 第41-43页 |
| ·系统的搜索技术 | 第43-44页 |
| 第五章 考试系统的设计与实现 | 第44-58页 |
| ·系统总体设计 | 第44-46页 |
| ·系统数据库设计 | 第46-51页 |
| ·概念结构设计 | 第46-48页 |
| ·物理结构设计 | 第48-51页 |
| ·系统模块设计 | 第51-57页 |
| ·管理员功能模块 | 第51-55页 |
| ·考生功能模块 | 第55-57页 |
| ·系统的测试 | 第57-58页 |
| ·系统的运行环境 | 第57页 |
| ·系统的测试 | 第57-58页 |
| 第六章 全文总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |