一个WEB文本过滤系统设计与实现
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
·课题背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·网页文本过滤的技术发展现状 | 第11页 |
·网页文本过滤的主要方法 | 第11-13页 |
·当前的网页过滤系统 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术 | 第16-24页 |
·文本过滤评测指标 | 第16-17页 |
·文本过滤模型 | 第17-19页 |
·布尔模型 | 第17-18页 |
·向量空间模型 | 第18-19页 |
·自适应信息过滤 | 第19-23页 |
·自适应信息过滤特点 | 第20-21页 |
·自适应信息过滤系统结构 | 第21-22页 |
·自适应信息过滤流程 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统的总体设计 | 第24-31页 |
·系统总体框架 | 第24-26页 |
·系统框架 | 第24-25页 |
·主要功能点划分 | 第25-26页 |
·分布式系统设计 | 第26-30页 |
·数据库同步模块设计 | 第27-28页 |
·管理平台设计 | 第28页 |
·中央预警平台设计 | 第28-30页 |
·日志记录模块 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 实时过滤的实现 | 第31-46页 |
·实时过滤模块概述 | 第31-32页 |
·数据包的捕获 | 第32-35页 |
·HTTP报文的预处理 | 第35-39页 |
·HTTP报文 | 第35-37页 |
·处理gzip编码的问题 | 第37-38页 |
·标识传输基本HTML文件的数据包 | 第38-39页 |
·基于IP的过滤 | 第39-41页 |
·传送IP黑名单 | 第41页 |
·基于文本信息的过滤 | 第41-45页 |
·实时过滤模块 | 第42-43页 |
·过滤策略 | 第43-44页 |
·细粒度分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 离线过滤的实现 | 第46-59页 |
·网页特征提取 | 第46-49页 |
·网页预处理 | 第46-48页 |
·特征加权 | 第48-49页 |
·网页标签权重 | 第49页 |
·词汇语义倾向 | 第49-51页 |
·词汇倾向性 | 第50-51页 |
·否定词的处理 | 第51页 |
·改进的TFIDF公式 | 第51页 |
·改进的自适应过滤策略 | 第51-58页 |
·处理流程 | 第51-53页 |
·支持向量机模型 | 第53-55页 |
·初始模板的建立 | 第55页 |
·改进的模板系数调整算法 | 第55-57页 |
·模板的自适应学习 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 实验结果及分析 | 第59-67页 |
·实时过滤实验结果及分析 | 第59-62页 |
·离线过滤实验结果与分析 | 第62-66页 |
·特征提取实验 | 第62-63页 |
·自适应过滤实验 | 第63-66页 |
·综合实验 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
详细摘要 | 第74-76页 |