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基于矢量和法安全系数的边坡稳定性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·引言第12-13页
   ·研究现状与存在问题第13-19页
     ·边坡稳定性定量分析方法第14-17页
       ·极限平衡法第14-15页
       ·极限分析法第15页
       ·有限元法第15-17页
     ·临界滑裂面搜索方法第17-18页
     ·滑面应力插值方法第18-19页
   ·研究目的与研究意义第19-21页
     ·研究目的第19页
     ·研究意义第19-21页
第2章 相关理论基础第21-45页
   ·边坡抗滑稳定矢量和分析法第21-26页
     ·基本概念与假设条件第21-23页
     ·平面问题安全系数的计算方向第23-24页
     ·矢量和法安全系数的表达式第24-26页
     ·矢量和法安全系数的计算步骤第26页
   ·遗传算法的基本理论及其改进第26-32页
     ·遗传算法概述第26-27页
     ·遗传算法的基本原理第27页
     ·基本遗传算法的实现机制第27-29页
       ·编码方式第27-28页
       ·初始种群的生成第28页
       ·适值函数第28-29页
     ·遗传操作第29-31页
       ·选择第29-30页
       ·杂交第30页
       ·变异第30页
       ·控制参数第30-31页
     ·遗传算法的主要运算步骤第31页
     ·简单遗传算法的改进第31-32页
   ·克立格插值方法第32-45页
     ·克立格插值法概述第32-33页
     ·区域化变量理论第33页
     ·变差函数理论第33-38页
       ·变差函数的定义第33-34页
       ·两个重要假设第34-35页
       ·实验变差函数第35-36页
       ·变差函数图第36-37页
       ·协方差函数与变差函数的关系第37-38页
     ·变差函数的理论模型和拟合第38-41页
       ·变差函数的理论模型第38-39页
       ·变差函数拟合第39-41页
     ·普通克立格法第41-45页
       ·克立格方程组及其方差第41-42页
       ·普通克立格方程组及其方差第42-45页
第3章 边坡稳定性分析方法第45-70页
   ·方法概述第45页
   ·研究思路第45-46页
   ·有限单元法计算边坡应力场第46-47页
   ·普通克立格插值方法第47页
   ·改进遗传算法搜索边坡临界滑裂面第47-57页
     ·目标函数的表达及参数编码第48-51页
       ·圆弧滑面目标函数的定义第48页
       ·非圆弧滑面目标函数的定义第48-50页
       ·目标函数的参数编码第50-51页
     ·种群初始化第51-52页
     ·染色体的合理性约束第52-53页
     ·适值函数的构建第53-54页
     ·选择操作第54-55页
     ·交叉操作第55-56页
     ·变异操作第56页
     ·终止条件第56-57页
   ·程序“GAKV“的设计与开发第57-70页
     ·程序编写目的与基本说明第57-58页
       ·编写目的第57页
       ·基本说明第57-58页
     ·程序结构第58-59页
       ·程序框架第58-59页
       ·程序子模块的功能介绍第59页
     ·初始滑裂面的生成第59-63页
       ·圆弧初始滑面的生成第59-61页
       ·非圆弧初始滑面的生成第61-63页
     ·目标函数参数取值范围的确定第63-65页
     ·普通克立格插值子程序若干问题讨论第65页
     ·程序“GAKV“的使用说明第65-70页
第4章 实例分析及程序验证第70-85页
   ·算例1:ACADS 考题EX1(a)第70-74页
     ·有限元应力计算第70-72页
     ·程序运行第72-73页
     ·计算结果及分析第73-74页
   ·算例2:ACADS 考题EX1(c)第74-79页
     ·有限元应力计算第75-77页
     ·程序运行第77页
     ·结算结果及分析第77-79页
   ·福建省某码头护岸设计稳定性计算第79-85页
     ·项目概况第79-80页
     ·地质条件第80-81页
     ·计算模型的建立第81-82页
     ·有限元应力计算第82-83页
     ·稳定性计算第83-84页
     ·结算结果及分析第84-85页
第5章 结论与展望第85-87页
   ·本文结论第85-86页
   ·展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页

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