基于数据挖掘的锅炉优化运行的研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
·课题的提出 | 第7-8页 |
·国内外研究动态 | 第8-9页 |
·数据挖掘技术的发展和运用现状 | 第9-10页 |
·论文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘理论研究 | 第11-18页 |
·数据挖掘的有关概念 | 第11-13页 |
·数据挖掘的诞生 | 第11页 |
·数据挖掘的实质 | 第11-13页 |
·数据挖掘的技术和方法 | 第13-15页 |
·数据挖掘发现的知识类型 | 第15-16页 |
·数据挖掘的知识表示 | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第三章 关联规则挖掘算法 | 第18-28页 |
·关联规则的描述 | 第18-20页 |
·关联规则的基本概念 | 第18-19页 |
·关联规则的挖掘步骤 | 第19-20页 |
·关联规则挖掘方法及其发展方向 | 第20-22页 |
·经典Apriori 算法 | 第22-25页 |
·其他关联规则挖掘算法 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 锅炉运行优化目标值确定 | 第28-40页 |
·火电厂运行优化概述 | 第28-29页 |
·目标值确定问题 | 第29-31页 |
·运行优化目标值概述 | 第29-30页 |
·基于关联规则的目标值挖掘 | 第30-31页 |
·锅炉运行经济性和其影响因素 | 第31-36页 |
·锅炉运行优化目标值的确定 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 基于数据挖掘的锅炉优化运行系统的开发 | 第40-49页 |
·系统的概述 | 第40页 |
·系统的物理结构 | 第40-41页 |
·系统的主要功能模块 | 第41-49页 |
·参数设置模块 | 第41-44页 |
·系统任务模块 | 第44-49页 |
第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
·结论 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |