演化计算在医学数据挖掘中的应用研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-4页
目录	第4-6页
第一章 绪论	第6-10页
·引言	第6页
·医学数据挖掘的研究现状	第6-7页
·演化计算的背景和发展历程	第7-8页
·本文的主要工作和创新点	第8-9页
·本文的组织	第9-10页
第二章 基因表达式编程与数据挖掘	第10-19页
·GEP的基本思想	第10-11页
·GEP的特点	第11-12页
·GEP的实现	第12-14页
·个体编码	第12页
·初始种群	第12-13页
·适应度函数	第13页
·遗传算子	第13-14页
·数据挖掘中的分类算法	第14-15页
·GEP的新进展及其在数据挖掘领域的应用现状	第15-19页
·本章小结	第19页
第三章 基于GEP的医学数据挖掘	第19-34页
·基于GEP和粗糙集的离散值数据属性约简	第19-28页
·属性约简算法概述	第19-21页
·GEPFS的基本思路	第21-23页
·GEPFS的描述和实现	第23-25页
·实验和讨论	第25-28页
·基于基因表达式编程的核近邻分类器	第28-34页
·核近邻分类器的基本原理	第28-29页
·基于基因表达式编程的核近邻分类器	第29-32页
·实验结果	第32-34页
·本章小结	第34页
第四章 应用实例	第34-45页
·Weka和ECJ简介	第34-35页
·导诊自动化系统	第35-39页
·系统简介	第35-36页
·系统实现	第36-39页
·微阵列数据分类	第39-44页
·微阵列技术简介	第39-40页
·微阵列数据分类	第40-42页
·GEPKNN在微阵列数据分类中的应用	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 结论与展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-51页
附录	第51-52页