车牌识别系统中车牌定位与字符分割方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的发展与应用现状 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统的组成和工作原理 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统中的难点 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌定位 | 第15-35页 |
| ·常见车牌定位方法 | 第15-17页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第15-17页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第17页 |
| ·基于数学形态法的车牌定位 | 第17-31页 |
| ·数学形态学原理 | 第18-20页 |
| ·图像增强 | 第20-22页 |
| ·视觉空间和颜色空间的转换 | 第22-25页 |
| ·提取颜色对特征点 | 第25-28页 |
| ·数学形态学操作 | 第28-30页 |
| ·获取车牌区域 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-35页 |
| 第三章 车牌倾斜校正 | 第35-47页 |
| ·车牌倾斜模式 | 第35-36页 |
| ·常见车牌倾斜校正方法 | 第36-39页 |
| ·Hough变换法 | 第36-38页 |
| ·Radon变换法 | 第38-39页 |
| ·基于主成分分析法的车牌倾斜校正 | 第39-46页 |
| ·主成分分析法原理 | 第41-42页 |
| ·样本点的选取 | 第42-43页 |
| ·对样本点进行主成分分析 | 第43-44页 |
| ·车牌旋转 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第47-62页 |
| ·常见字符分割方法 | 第47-49页 |
| ·车牌区域精确定位 | 第49-50页 |
| ·字符区域精确定位 | 第50-57页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第50-51页 |
| ·灰度拉伸 | 第51-53页 |
| ·车牌图像二值化 | 第53-55页 |
| ·边缘提取 | 第55-56页 |
| ·字符区域精确定位 | 第56-57页 |
| ·统一车牌底色和字符颜色 | 第57页 |
| ·字符分割 | 第57-59页 |
| ·字符大小归一化 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 车牌定位与字符分割算法的实现 | 第62-74页 |
| ·开发环境及软件结构 | 第62-63页 |
| ·车牌定位与字符分割软件实现 | 第63-69页 |
| ·软件设计目标 | 第63页 |
| ·软件流程结构 | 第63-67页 |
| ·软件功能实现 | 第67-69页 |
| ·软件处理结果分析 | 第69-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文工作总结 | 第74-75页 |
| ·本文工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
