基于概念树剪枝的LCA查询扩展技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·课题研究动机及意义 | 第10-11页 |
| ·查询扩展概况研究 | 第11-15页 |
| ·信息检索系统与过程 | 第11-13页 |
| ·查询扩展研究的必要性 | 第13-15页 |
| ·查询扩展的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本论文的工作和论文组织 | 第17-20页 |
| ·本论文的研究目的和主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 LCA查询扩展技术系统分析 | 第20-34页 |
| ·查询扩展方法分类概述 | 第20-28页 |
| ·基于全局分析的查询扩展方法 | 第20-23页 |
| ·基于局部分析的查询扩展方法 | 第23-26页 |
| ·基于关联规则的查询扩展方法 | 第26页 |
| ·基于用户查询日志的查询扩展方法 | 第26-27页 |
| ·四种查询扩展方法比较 | 第27-28页 |
| ·局部上下文分析方法系统分析 | 第28-33页 |
| ·LCA系统结构分析 | 第28-30页 |
| ·扩展词的选取 | 第30-31页 |
| ·局部上下文分析过程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 语义概念树的构造和语义相关度计算 | 第34-48页 |
| ·语义概念树模型 | 第34-37页 |
| ·信息检索模型分类概述 | 第34-36页 |
| ·语义概念树模型 | 第36页 |
| ·概念树形式化定义 | 第36-37页 |
| ·WordNet语义词典研究 | 第37-40页 |
| ·构造语义词典WordNet的必要性 | 第37-39页 |
| ·语义查询扩展的具体方法 | 第39-40页 |
| ·语义概念树具体构造 | 第40-42页 |
| ·语义相关度计算 | 第42-45页 |
| ·影响语义相关度的因素 | 第42-44页 |
| ·概念语义相关性度量 | 第44-45页 |
| ·树剪枝策略 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于概念树剪枝的LCA查询扩展系统分析 | 第48-58页 |
| ·系统基本框架 | 第48-49页 |
| ·系统设计思想 | 第49-50页 |
| ·基于概念树剪枝的LCA查询扩展算法研究 | 第50-55页 |
| ·算法相关术语定义 | 第50-51页 |
| ·构造统计扩展词候选集 | 第51-52页 |
| ·构造语义扩展词候选集 | 第52-53页 |
| ·概念树剪枝 | 第53-55页 |
| ·检索评估指标 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于概念树剪枝的LCA查询扩展算法实现 | 第58-68页 |
| ·实验准备 | 第58-60页 |
| ·环境概要 | 第58页 |
| ·语料准备 | 第58-60页 |
| ·实验实现 | 第60-64页 |
| ·实验及评测结果分析 | 第64-67页 |
| ·实验数据 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68页 |
| ·进一步研究与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文以及软件著作权 | 第76页 |
