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输入与输出部分观测情况下的结构局部损伤诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·本文的研究背景与研究意义第11-12页
   ·输入输出信息不完备下结构物理参数识别方法的研究现状第12-16页
     ·输入信息部分观测下的结构物理参数识别研究现状第13-15页
     ·输入输出部分观测下的结构物理参数识别研究现状第15-16页
   ·结构物理参数识别方法存在的问题第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
第二章 结构物理参数时域识别若干相关理论及算法第18-31页
   ·参数时域识别模型第18-20页
     ·时域识别原理第18-19页
     ·时域识别模型第19-20页
   ·参数时域识别的最小二乘准则第20-21页
   ·参数识别的最小二乘算法第21-24页
     ·经典最小二乘算法第21-22页
     ·递推最小二乘算法第22-24页
   ·结构在部分未知激励条件下参数识别的最小二乘算法第24-27页
   ·扩展卡尔曼滤波算法第27-28页
   ·结构参数识别的二次平方误差和算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 输入输出信息不完备下基于二次平方误差和的损伤诊断方法第31-57页
   ·引言第31-32页
   ·方法的提出第32-38页
   ·数值算例第38-56页
     ·桁架算例第38-45页
     ·两端固支梁算例第45-50页
     ·三层框架算例第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 输入输出信息不完备下基于扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别方法第57-68页
   ·引言第57页
   ·卡尔曼滤波类算法的发展现状第57-59页
   ·方法的提出第59-61页
   ·数值算例第61-67页
     ·剪切型框架算例第61-64页
     ·桁架算例第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 论文提出的两种方法的实验验证研究第68-80页
   ·引言第68页
   ·剪切型框架实验第68-79页
     ·实验结构介绍第68-69页
     ·结构阻尼的识别第69-73页
     ·结构的局部损伤诊断第73-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 全文总结第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第87页

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