基于NS2环境的光突发交换网络汇聚算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·引言 | 第10-13页 |
·研究对象及研究现状 | 第13-14页 |
·边缘节点中的汇聚算法 | 第13页 |
·汇聚算法的研究现状 | 第13-14页 |
·研究的目的及意义 | 第14-15页 |
·汇聚算法的研究目的 | 第14-15页 |
·本文对汇聚算法研究的出发点及意义 | 第15页 |
·本文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 OBS中的边缘节点及其汇聚技术分析 | 第17-31页 |
·引言 | 第17页 |
·OBS的体系结构 | 第17-21页 |
·OBS网络的分层模型 | 第17-18页 |
·OBS核心节点的结构与功能 | 第18-20页 |
·OBS边缘节点的基本结构 | 第20-21页 |
·边缘节点的功能细化 | 第21-23页 |
·汇聚算法的基本思路以及主要参数 | 第23-25页 |
·汇聚算法的基本思路 | 第23-24页 |
·汇聚算法中的主要参数 | 第24-25页 |
·文献中几种汇聚机制总结 | 第25-30页 |
·固定分组长度汇聚机制 | 第25-26页 |
·固定汇聚时间汇聚机制 | 第26-27页 |
·最大突发长度最大突发汇聚时间汇聚机制 | 第27-28页 |
·最小最大突发长度最大突发汇聚时间汇聚机制 | 第28-29页 |
·自适应突发汇聚机制 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 自相似业务综述 | 第31-43页 |
·引言 | 第31页 |
·自相似性的基本问题 | 第31-34页 |
·自相似性的提出 | 第31页 |
·网络流量的自相似特性 | 第31-33页 |
·自相似的数学定义 | 第33-34页 |
·网络流量的自相似模型分析 | 第34-38页 |
·自相似的成因及对网络性能的影响 | 第38-39页 |
·网络流量的自相似性的成因 | 第38页 |
·网络流量的自相似性对网络性能的影响 | 第38-39页 |
·汇聚算法对自相似业务的影响的理论论证 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 NS中OBS汇聚模块的实现 | 第43-59页 |
·引言 | 第43页 |
·NS2简介 | 第43-46页 |
·NS2的历史和特点 | 第43-45页 |
·NS2模拟过程和扩展 | 第45页 |
·NS2与OPNET的比较 | 第45-46页 |
·自相似业务量模型的添加 | 第46-47页 |
·NS2中OBS网络汇聚模块的添加过程 | 第47-58页 |
·NS2中OBS网络模型建立 | 第48页 |
·边缘节点的设计及OTcl实现 | 第48-51页 |
·分类器的设计与实现 | 第51-55页 |
·汇聚模块的设计与实现 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 汇聚算法的实现及其性能比较 | 第59-78页 |
·引言 | 第59页 |
·汇聚算法仿真环境建立 | 第59-60页 |
·固定长度门限汇聚算法 | 第60-66页 |
·固定长度门限汇聚算法描述 | 第60-61页 |
·固定长度门限算法的有效性分析 | 第61-63页 |
·自相似业务量下固定长度汇聚算法的门限选取 | 第63-66页 |
·固定时间门限汇聚算法 | 第66-69页 |
·固定时间门限汇聚算法描述 | 第66-67页 |
·自相似业务量下固定时间汇聚算法的门限选取 | 第67-69页 |
·混合门限汇聚算法 | 第69-70页 |
·混合门限汇聚算法描述 | 第69-70页 |
·自相似业务量下混合门限汇聚算法的门限选取 | 第70页 |
·三种算法的性能比较及分析 | 第70-73页 |
·一种改进型的自适应汇聚算法 | 第73-77页 |
·改进型的自适应汇聚算法的算法描述 | 第74-75页 |
·改进型的自适应汇聚算法的仿真与比较 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第6章 本文总结 | 第78-80页 |
·本文的工作总结 | 第78页 |
·对今后工作的展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第85页 |