基于轮廓模型的细胞图像分割与检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第13页 |
| ·细胞图像的研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文的贡献 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 主动轮廓模型及水平集方法 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·主动轮廓模型 | 第18-25页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第18-21页 |
| ·水平集理论 | 第21-23页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·水平集和几何轮廓关系 | 第24-25页 |
| ·轮廓模型的发展 | 第25-32页 |
| ·CV模型 | 第25-27页 |
| ·多相水平集 | 第27-30页 |
| ·局部化轮廓模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 混合主动轮廓模型 | 第33-46页 |
| · 引言 | 第33页 |
| ·隐式主动轮廓模型 | 第33-36页 |
| ·局部二值拟合能量项 | 第34-35页 |
| ·变分水平集方程 | 第35-36页 |
| ·混合主动轮廓模型 | 第36-38页 |
| ·全局信息能量项 | 第36-37页 |
| ·混合能量方程与策略权参 | 第37-38页 |
| ·最速下降法和数值解 | 第38-39页 |
| ·混合模型分割实验结果 | 第39-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 形态学提取细胞 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·算法理论背景 | 第46-49页 |
| ·概念及性质 | 第47页 |
| ·二值形态学及其基本操作 | 第47-49页 |
| ·细胞分离算法 | 第49-56页 |
| ·区域标记 | 第50-51页 |
| ·提取单体细胞 | 第51-56页 |
| ·形态参数统计 | 第56-59页 |
| ·实验分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 参数分类 | 第61-69页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·仿射传播聚类 | 第61-64页 |
| ·实验对比及讨论 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
