基于高阶累积量和小波的OFDM信号检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·通信信号调制检测技术 | 第12-16页 |
| ·通信信号调制检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·通信信号调制检测方法 | 第13-16页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 OFDM技术原理 | 第17-25页 |
| ·OFDM的系统模型 | 第17-20页 |
| ·OFDM系统关键技术 | 第20-23页 |
| ·FFT/IFFT变换 | 第21页 |
| ·保护间隔与循环前缀 | 第21-23页 |
| ·OFDM系统的技术特点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于高阶累积量OFDM信号检测算法研究 | 第25-35页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第25-27页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第27-28页 |
| ·高斯信号的高阶累积特征 | 第28-29页 |
| ·基于高阶累积量的OFDM信号检测算法 | 第29-31页 |
| ·OFDM信号的渐进高斯性 | 第30-31页 |
| ·单载波信号的高阶累积量特征分析 | 第31页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于小波变换OFDM信号检测算法研究 | 第35-47页 |
| ·小波变换理论 | 第35-38页 |
| ·连续小波变换 | 第35-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·多分辨分析 | 第38-40页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第38-39页 |
| ·多分辨分析 | 第39-40页 |
| ·正交小波变换和Mallat快速算法 | 第40-43页 |
| ·正交小波变换 | 第40页 |
| ·Mallat算法 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换的调制检测算法 | 第43-46页 |
| ·Daubechies(dbN)小波 | 第43-45页 |
| ·小波分类特征的提取方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于支撑矢量机的联合检测算法研究 | 第47-60页 |
| ·支撑矢量机调制识别器的原理 | 第47-54页 |
| ·统计学习理论和支撑矢量机 | 第48页 |
| ·经验风险最小化归纳原则 | 第48-49页 |
| ·函数集的学习性能和VC维 | 第49-51页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第51-52页 |
| ·支撑矢量机 | 第52-54页 |
| ·基于支撑矢量机的调制检测器的提出 | 第54-56页 |
| ·基于高阶累积量和小波的SVM调制识别算法 | 第56-57页 |
| ·算法仿真及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
