| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·搜索引擎简介 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第11-12页 |
| ·全文搜索引擎(网页级) | 第12页 |
| ·目录搜索引擎 | 第12页 |
| ·元搜索引擎 | 第12页 |
| ·搜索引擎的缺陷 | 第12-15页 |
| ·搜索引擎面临的关键问题 | 第15页 |
| ·查询结果的相关度排序 | 第15页 |
| ·个性化的搜索引擎 | 第15页 |
| ·论文的内容结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Web挖掘相关理论 | 第17-22页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·Web结构挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web内容挖掘 | 第19页 |
| ·Web使用记录挖掘 | 第19-20页 |
| ·基于Web挖掘的个性化技术发展有如下趋势 | 第20页 |
| ·与人工智能技术的结合 | 第20页 |
| ·与交互式多媒体Web技术的结合 | 第20页 |
| ·与数据库等技术的结合 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 PageRank算法 | 第22-39页 |
| ·PageRank算法描述 | 第22-27页 |
| ·影响PageRank算法的因素 | 第27-31页 |
| ·内部链接对PageRank算法的影响 | 第27-29页 |
| ·入站链接对PageRank算法的影响 | 第29-31页 |
| ·出站链接对PageRank算法的影响 | 第31页 |
| ·PageRank算法存在的一些问题 | 第31-33页 |
| ·个性化PageRank | 第33-36页 |
| ·个性化PageRank算法的有效性验证 | 第36-38页 |
| ·测试数据与实验平台 | 第36页 |
| ·理想状态下与实际状态的实验比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 MBA教育资源个性化搜索引擎 | 第39-59页 |
| ·搜索引擎的影响因素 | 第39-41页 |
| ·MBA教育资源个性化搜索引擎系统 | 第41-46页 |
| ·用户的识别 | 第41-42页 |
| ·用户描述文件 | 第42-43页 |
| ·用户兴趣模型 | 第43-44页 |
| ·用户兴趣提取技术 | 第44-46页 |
| ·MBA教育资源个性化提取技术 | 第46-50页 |
| ·基于Blog的个性化 | 第46-49页 |
| ·基于AjaX技术的个性化 | 第49-50页 |
| ·基于PageRank的MBA教育资源个性化搜索引擎分析 | 第50-58页 |
| ·MBA教育资源系统构建流程 | 第50-51页 |
| ·系统结构分析 | 第51-52页 |
| ·主要数据表定义 | 第52-53页 |
| ·程序设计 | 第53-56页 |
| ·运行界面 | 第56-58页 |
| ·本章结论 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |