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关联数据联合查询处理技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-11页
     ·关联数据第7-9页
     ·数据网络第9-10页
     ·关联开放数据项目第10-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文的主要工作及组织第12-13页
第二章 相关工作第13-22页
   ·数据整合第13-14页
   ·关联数据查询处理策略第14-16页
   ·SPARQL查询语言第16页
   ·分布式RDF查询处理第16-17页
   ·VOID关联数据集词汇第17-18页
   ·联合查询系统第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 关联数据联合查询架构第22-31页
   ·分布式RDF查询处理步骤第22-25页
   ·关联数据联合查询架构第25-27页
   ·数据索引第27-30页
     ·降低索引规模第28页
     ·获取数据源统计第28-29页
     ·索引管理第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 关联数据联合查询优化技术第31-47页
   ·数据源选择第31-33页
     ·数据源映射的实现第31-32页
     ·数据源选择实现第32-33页
   ·关联数据联合查询计划第33-35页
   ·FILTER等价规则第35-37页
   ·连接顺序优化第37-43页
     ·基于代价的优化第37-39页
     ·枚举计划第39-43页
   ·物理连接优化第43-46页
     ·连接策略第43-45页
     ·绑定连接第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 实验评估第47-54页
   ·实验系统第47-51页
     ·Sesame第47-48页
     ·基准测试第48-51页
   ·评估数据源选择第51-52页
   ·评估查询优化第52-54页
第六章 结论第54-56页
   ·论文总结第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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