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基于单目视觉的摄像机定位方法的研究

提要第1-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·定位技术介绍第9-10页
   ·课题背景与意义第10-11页
   ·课题研究现状第11-13页
     ·视觉定位技术研究现状第11-12页
     ·图像拼接技术研究现状第12-13页
   ·本论文的研究内容和安排第13-15页
第2章 摄像机标定第15-25页
   ·引言第15页
   ·摄像机成像模型第15-18页
     ·坐标系定义第15-16页
     ·线性模型第16-17页
     ·畸变模型第17-18页
   ·摄像机标定第18-21页
     ·基于平面模板的摄像机两步标定方法第18-19页
     ·模板平面与其图像平面间的投影变换第19页
     ·线性求解内外参数第19-21页
     ·对线性标定结果进行非线性优化第21页
   ·摄像机标定结果第21-23页
   ·小结第23-25页
第3章 基于几何关系的摄像机定位方法第25-43页
   ·引言第25页
   ·图像处理第25-32页
     ·图像去噪第26-28页
     ·图像增强技术第28-31页
     ·图像分割第31页
     ·图像细化第31-32页
   ·定位原理及算法第32-35页
     ·单目视觉测距模型第33-34页
     ·几何定位第34-35页
   ·真实图像实验第35-42页
     ·图像采集第36-37页
     ·图像处理第37-39页
     ·实验结果第39-41页
     ·误差分析第41-42页
   ·小结第42-43页
第4章 基于图像拼接的摄像机定位方法第43-65页
   ·引言第43页
   ·图像获取方式第43页
   ·图像拼接方法分类第43-45页
     ·基于灰度信息的图像拼接方法第44页
     ·基于变换域的图像拼接方法第44页
     ·基于特征的图像拼接方法第44-45页
   ·特征点提取与匹配第45-50页
     ·待拼接图像特征点的提取第46-47页
     ·特征点匹配第47-50页
   ·图像几何变换与变换参数求取第50-53页
     ·图像几何变换第50-52页
     ·变换参数求取第52-53页
   ·图像融合与摄像机定位第53-57页
     ·图像合并与接缝消除第53-57页
     ·摄像机定位第57页
   ·真实图像实验第57-64页
     ·图像采集第57-59页
     ·定位实验结果第59-62页
     ·部分图像拼接结果第62-63页
     ·误差分析第63页
     ·系统界面展示第63-64页
   ·两种定位方法的比较分析第64页
   ·小结第64-65页
第5章 全文总结第65-67页
   ·论文的主要研究工作及结论第65-66页
   ·论文的局限性及尚需解决的问题第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
摘要第71-73页
ABSTRACT第73-75页

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