遥感矿化蚀变信息提取在肯德可克—野马泉地区找矿预测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外遥感矿化蚀变信息提取研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·利用遥感找矿的必要性 | 第13页 |
| ·本文的研究内容与工作量 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 蚀变信息提取的光谱理论基础 | 第16-28页 |
| ·岩矿的光谱机理 | 第16-20页 |
| ·影响岩矿光谱的内在因素 | 第16-18页 |
| ·影响岩矿光谱的外在物理因素 | 第18-20页 |
| ·典型蚀变矿物的光谱特征 | 第20-25页 |
| ·粘土矿物光谱特征 | 第21-22页 |
| ·含铁离子矿物光谱特征 | 第22-24页 |
| ·碳酸盐矿物光谱特征 | 第24-25页 |
| ·硅化岩石的光谱特征 | 第25页 |
| ·矿化蚀变信息提取的机理 | 第25-28页 |
| 第三章 研究区概况 | 第28-35页 |
| ·研究区地理位置 | 第28页 |
| ·研究区地质概况 | 第28-31页 |
| ·地层 | 第28-29页 |
| ·构造 | 第29-30页 |
| ·岩浆岩 | 第30页 |
| ·变质作用 | 第30-31页 |
| ·研究区的围岩蚀变 | 第31-32页 |
| ·研究区围岩特征 | 第31-32页 |
| ·围岩蚀变 | 第32页 |
| ·区域矿产 | 第32-35页 |
| 第四章 遥感影像处理 | 第35-42页 |
| ·影像数据源 | 第35-36页 |
| ·遥感影像预处理 | 第36-38页 |
| ·图像镶嵌 | 第36-37页 |
| ·几何校正及裁切 | 第37页 |
| ·反差增强 | 第37页 |
| ·图像融合 | 第37-38页 |
| ·遥感数据合成分析 | 第38-41页 |
| ·图像的标准差 | 第38页 |
| ·图像的相关性 | 第38-39页 |
| ·最佳指数因子 | 第39-41页 |
| ·植被覆盖度分析 | 第41-42页 |
| 第五章 矿化蚀变信息提取及结果分析 | 第42-70页 |
| ·矿化蚀变信息增强的理论基础 | 第42-44页 |
| ·波段比值 | 第42页 |
| ·波段加减组合运算 | 第42-43页 |
| ·主成分分析法 | 第43-44页 |
| ·构造信息的提取 | 第44-45页 |
| ·断裂构造解译 | 第44页 |
| ·环形构造解译 | 第44-45页 |
| ·基于光谱角方法(SAM)的矿化蚀变信息提取 | 第45-49页 |
| ·光谱角法(SAM)的理论基础 | 第46-47页 |
| ·基于光谱角法提取蚀变信息的过程 | 第47-49页 |
| ·基于光谱匹配滤波的蚀变信息提取 | 第49-52页 |
| ·基于光谱匹配滤波的蚀变信息提取概述 | 第49页 |
| ·光谱匹配滤波原理 | 第49-51页 |
| ·基于光谱匹配滤波的提取试验 | 第51-52页 |
| ·基于主成分分析的SVM矿化信息提取 | 第52-60页 |
| ·SVM的理论基础 | 第53-54页 |
| ·支持SVM的基本原理 | 第54-58页 |
| ·基于主成分分析的SVM矿化信息提取试验 | 第58-60页 |
| ·研究区遥感蚀变异常结果验证分析 | 第60-66页 |
| ·蚀变信息提取结果分析 | 第60-62页 |
| ·蚀变信息提取方法对比研究 | 第62-63页 |
| ·研究区航磁异常验证 | 第63-66页 |
| ·矿化蚀变异常的意义及成矿远景区预测 | 第66-70页 |
| ·研究区遥感异常的找矿意义 | 第66页 |
| ·研究区成矿远景区 | 第66-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| ·主要成果与创新 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第78页 |
