基于纹理的车辆图像分割与提取算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-12页
·课题研究背景及意义	第9-10页
·国内外现状研究	第10-11页
·论文的主要内容和组织结构	第11-12页
第2章 交通监视与车辆图像检测	第12-24页
·视频监控与车辆图像检测	第12-13页
·车辆图像检测的主要应用	第13-16页
·车辆识别	第13-14页
·车辆计数	第14页
·车辆运动检测	第14-16页
·车辆图像检测中的相关技术	第16-24页
·图像滤波	第16-17页
·图像分割	第17-19页
·图像边缘检测	第19-20页
·图像形态学处理	第20-22页
·图像纹理分析	第22-23页
·图像视觉特性	第23-24页
第3章 车辆图像分割与提取算法设计	第24-32页
·相机安置与图像采集	第24-25页
·图像预处理设计	第25-27页
·背景重建	第25页
·中值滤波	第25-27页
·车辆分割算法设计	第27-32页
·纹理特征与纹理掩码	第27-28页
·亮度掩码与色度掩码	第28-29页
·最优阀值的选取	第29-30页
·车辆区域掩码	第30页
·形态学处理	第30-31页
·边缘检测	第31页
·背景屏蔽	第31-32页
第4章 算法实现与结果分析	第32-42页
·算法实现	第32页
·单辆车(一)	第32-34页
·单辆车(二)	第34页
·多辆车	第34-35页
·遮挡(重叠)车	第35-36页
·结果分析与比较	第36-42页
·评价指标	第36-37页
·结果比较	第37-42页
第5章 总结与展望	第42-44页
·本文的主要工作	第42页
·下一步工作展望	第42-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第49页